(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210833148.8 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 厦门南讯股份有限公司 地址 361000 福建省厦门市 火炬高新区软 件园创新大厦D区1- 3F (72)发明人 陈碧勇　方敏　 (74)专利代理 机构 厦门荔信律和知识产权代理 有限公司 3 5282 专利代理师 杨光 (51)Int.Cl. G05B 15/02(2006.01) G05B 19/418(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/60(2013.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI预测的多维推荐 系统与推荐方法， 包括AI处理器模块(1)、 交互控 制模块(2)、 数据存储模 块(3)和提醒和报警模块 (4)， 其中： 所述AI处理器模块(1)分别和所述交 互控制模块(2)、 数据存储模 块(3)和提醒和报警 模块(4)之间进行数据通信连接； 所述交互控制 模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、 窗帘开闭 系统(6)、 空调控制模块(7)、 灯光控制模块(8)、 热水供应模块(9)和数据采集模块(10)， 实现控 制接入的所述用户信息录入模块(5)、 窗帘开闭 系统(6)、 空调控制模 块(7)、 灯光控制模 块(8)和 热水供应模块(9)， 和接收所述数据采集模块 (10)采集的数据。 本发明实现了真正智能化的家 居控制和家居理念， 自动学习住户的生活习惯， 从而自动控制灯光、 窗帘和温度等， 从而在用户 未进行干 预的情况下即可以实现自动化的灯光、 窗帘和温度， 为用户提供舒适性、 智 能性和安全 性。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 115032910 A 2022.09.09 CN 115032910 A 1.一种基于AI预测的多维推荐系 统与推荐方法， 其特征在于： 包括AI处理器模块(1)、 交互控制模块(2)、 数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)， 其中： 所述AI处理器模块(1)分 别和所述交互控制 模块(2)、 数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)之间进行数据通信连 接。 2.根据权利要求1所述的一种基于AI预测的多维推荐系统， 其特 征在于： 所述交互控制模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、 窗帘开闭系统(6)、 空调控制模块 (7)、 灯光控制模块(8)、 热水供应模块(9)和数据采集模块(10)， 实现控制接入的所述用户 信息录入模块(5)、 窗帘开闭系统(6)、 空调控制模块(7)、 灯光控制模块(8)和热水供应模块 (9)， 和接收所述数据采集模块(10)采集的数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于AI预测的多维推荐系统， 其特 征在于： 所述用户信息录入模块(5)用于录入常住用户信息、 常住用户的生活信息和作息习惯， 形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录， 并存储于所述数据存储模块 (3)； 所述窗帘 开闭系统(6)用于控制窗帘的开闭， 所述空调控制模块(7)用于控制布置各室 的空调从而控制各室内的温度； 所述灯光控制模块(8)用于控制各室内的灯光亮度和颜色； 所述热水供应模块(9)用于控制所述热水器工作， 以便供应热水； 所述信息采集模块(10)包 括图像监控模块(11)和面部表情识别模块(12)， 用于获取图像和进 行数据采集； 其中， 所述 图像监控模块(11)包括设置于建筑门口的摄像模块一(13)和设置于各房间的摄像模块二 (14)； 所述数据存储模块(3)还用于存储所述交互控制模块(2)采集的数据和控制数据， 同时 存储有用户的生活信息和作息习惯的数据记录； 所述提醒和报警模块(4)用于发出提醒或 报警功能； 所述基于AI预测的多维推荐系统运行时， 根据建筑的使用需要， 常住用户通过所述用 户信息录入模块(5)录入常住用户信息、 常住用户的生活信息和作息习惯， 形成用户和生活 信息和作息习惯的对应多维度的数据 记录， 同时常住用户也能临 时录入临时改变生活信息 和作息习惯的数据； 在人员到达门口后， 设于门口的所述录像监控模块(11)自动拍摄人员的图像， 所述AI 处理器模块(1)对所述图像进行识别认证， 当该人员被识别为常住用户时， 门打开， 并允许 所述常住用户进入； 同时， 所述面部表情传感模块(12)基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得 进入用户的情绪， 并且将用户的情绪发送给 所述AI处 理器模块(1)； 所述AI处理器模块(1)读取存储于所述数据存储模块(3)内的历史生活信息和作息习 惯的数据记录， 并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习， 获取常住用户在当前情 绪下的推测生活作息行为， 并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘 开闭系统(6)、 空调 控制模块(7)、 灯光控制模块(8)、 热水供应系统(9)， 从而控制窗帘的开闭、 室内温度、 灯光 颜色和亮度、 提供热水的时间， 为常住用户提供自动化的各类设备控制； 并且通过所述提醒 和报警模块(4)对所述常住用户进行生活作息活动的提醒； 当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时， 所述常住用户通过所述用户信 息 录入模块(7)录入临 时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的 改变计划， 所述AI处理器模块(1)根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115032910 A 2的生活信息和作息习惯的改变计划， 进行神经网络的学习， 从而生成新的推测生活作息行 为， 当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划， 则对所述数据存储模块(3)存 储的数据进 行修改， 形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据 记录； 同时， 所述A I 处理器模块(1)获取各所述交互控制模块(2)的采集的数据和控制数据， 并基于所述采集的 数据和控制数据和存储于所述数据存储模块(3)中的多维度的用户生活信息和作息习惯的 数据记录， 通过数据计算形成推荐生活作息行为， 并通过所述提醒和报警模块(4)进 行生活 作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭系统(6)、 空调控制 模块(7)、 灯光控制 模 块(8)、 热 水供应模块(9)和数据采集模块(10)； 在所述交互控制模块(2)检测到用户或室内发生异常情况时， 通过所述提醒和报警模 块(4)进行报警。 4.根据权利要求3所述的一种基于AI预测的多维推荐系统， 其特征在于： 在所述AI处理 器模块(1)基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭系统(6)、 空调控制模块(7)、 灯光 控制模块(8)、 热水供应系统(9)和信息采集模块(10)工作时， 在 控制指令发送前， 通过所述 提醒和报警模块(4)进 行控制指 令的预报， 如果用户未提出异 议， 则将该控制指 令发送至相 应的交互控制模块(2)， 进 而控制相应的设备； 所述多维推荐系统在进行使用时， 通过用户信息录入模块(5)录入常住用户的图像信 息， 对非常住用户， 常住用户通过所述用户信息录入模块(5)临时录入非常住用户的信息， 从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入； 或者常住用户主动开 门许可进入， 或者随常住用户一起进入； 并且， 当非常住用户随常住用户一起进入时， 所述A I处理器模块 (1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像， 检测所述非常住用户与所述常用住户的距离， 当 所述距离大于一定值时， 则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员， 当该非常住用 户继续试图进入时， 则通过所述提醒和报警模块(4)进行报警， 并提醒用户注意安全， 同时 对在常住用户进入后关闭门， 而在非常住用户继续闯入后 将该报警信息发送 给安全管理部 门； 对非常住用户， 进入许 可认证仅当天有效； 所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像判断非常住用户是否属于 不被许可进入的人员时， 当检测所述非常住用户与所述常用住户的距离， 当所述距离小于 所述一定值时， 所述面部表情传感模块(11)基于获取的图像对该非常住用户的表情进 行识 别， 并将识别的所述 非常住用户的表情发送给所述A I处理器模块(1)， 当所述A I处理器模块 (1)判断发现所述 非常住用户的表情异常时， 则 在所述常住用户进入后所述门快速 关闭， 并 通过所述提醒和报警模块(4)进行警报， 和将该报警信息发送给安全管理部门。 5.根据权利要求4所述的一种基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法， 其特征在于： 所 述交互控制模块(2)还获取所述天气数据； 通过互联网获取实时的天气数据包括天气、 气 温、 气压和空气质量参数； 所述AI处理器模块(1)在进行所述推测生活作息行为的生成时， AI处理器模块(1)还基于所述天气数据对所述推测生活作息行为进行修 正。 6.根据权利要求5所述的一种基于AI预测的多维推荐系统， 其特征在于： 在所述AI处理 器模块(1)生成所述推测生活作息行为时， 所述A I处理器模块(1)还对 所述推测生活作息行 为进行生活作息健康行为进行判断， 当存在不符合医学健康的作息行为时， 通过所述提醒 和报警模块(4)进行提醒， 并且所述常住