(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891710.2 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 吴青松　陈范曙　王燕蒙　王少军　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 产品推荐辅助方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种 产品 推荐辅助方法， 包括： 获取用户的对话数据， 从所 述对话数据中识别出用户特征及用户需求； 根据 所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图 谱； 从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需 求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品 关系属性； 将所述关联产品以及所述产品关系属 性与所述用户知识图谱进行融合， 得到用户产品 知识图谱， 将所述用户产品知识图谱作为产品推 荐辅助信息， 并将所述产品推荐辅助信息推送给 预设的产品推荐人员。 本发明还提出一种产品推 荐辅助装置、 电子设备以及存储介质。 本发明可 以辅助产品推荐， 提升产品推荐的效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115221286 A 2022.10.21 CN 115221286 A 1.一种产品推荐辅助方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户的对话数据， 从所述对话数据中识别出用户特 征及用户需求； 根据所述用户特 征及所述用户需求构建用户知识图谱； 从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品 的产品关系属性； 将所述关联产品以及所述产品关系属性与 所述用户知识图谱进行融合， 得到用户产品 知识图谱， 将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息， 并将所述产品推荐辅助信息 推送给预设的产品推荐人员。 2.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法， 其特征在于， 所述从对话数据中识别出用户 特征及用户需求， 包括： 从所述对话数据中提取对话实体； 筛选所述对话实体中的用户实体， 并利用预构建的关系抽取模型识别所述用户实体之 间的关系属性； 根据所述用户实体及所述关系属性构建所述用户特 征； 筛选出所述对话实体中的用户需求实体， 得到所述用户需求。 3.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户特征及所述 用户需求构建用户知识图谱， 包括： 利用所述用户特征中的用户实体构建知识图谱结点， 并将所述用户需求连接至对应的 所述知识图谱结点上； 识别所述知识图谱结点中相邻结点的用户关系属性， 并将所述用户关系属性作为所述 相邻结点之间连接线的关系解释。 4.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法， 其特征在于， 所述从预设的产品知识图谱中 筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性， 包括： 提取所述用户知识图谱中用户需求结点中的需求内容； 依次遍历所述预设的产品知识图谱中结点的产品信 息， 并计算所述产品信 息与所述需 求内容的匹配度； 根据所述匹配度筛选与所述用户需求相关的关联产品， 并提取所述关联产品的产品关 系属性。 5.如权利要求4所述的产品推荐辅助方法， 其特征在于， 所述计算所述产品信 息与所述 需求内容的匹配度， 包括： 将所述产品信息转 化为产品信息向量， 并将所述需求内容 转化为需求向量； 利用预设的匹配度公式计算所述产品向量与所述需求向量之间的匹配度。 6.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法， 其特征在于， 所述将所述关联产品以及所述 产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合， 得到用户产品知识图谱， 包括： 识别所述用户知识图谱中的用户需求结点， 并将对应的关联产品连接至所述用户需求 结点后， 得到产品关联 结点； 将所述关联产品对应的产品信息连接 至所述产品关联 结点后， 得到产品信息结点； 在所述产品关联结点以及所述产品信 息结点之间嵌入对应的产品关系属性， 并整合所 述用户知识图谱中的所述知识图谱结点、 所述用户关系属性、 所述产品关联结点、 所述产品权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221286 A 2信息结点以及所述产品关系属性， 得到所述用户产品知识图谱。 7.一种产品推荐辅助装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 对话数据处理模块， 用于获取用户的对话数据， 从所述对话数据中识别出用户特征及 用户需求； 用户知识图谱构建模块， 用于根据所述用户特 征及所述用户需求构建用户知识图谱； 关联产品筛选模块， 用于从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联 产品以及所述关联产品的产品关系属性； 产品推荐辅助模块， 用于将所述关联产品以及所述产品关系属性与 所述用户知识图谱 进行融合， 得到用户产品知识图谱， 将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息， 并将 所述产品推荐辅助信息推送给 预设的产品推荐人员。 8.如权利要求7所述的产品推荐辅助装置， 其特征在于， 所述产品推荐辅助模块通过将 所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进 行融合， 得到用户产品知识图 谱， 包括： 识别所述用户知识图谱中的用户需求结点， 并将对应的关联产品连接至所述用户需求 结点后， 得到产品关联 结点； 将所述关联产品对应的产品信息连接 至所述产品关联 结点后， 得到产品信息结点； 在所述产品关联结点以及所述产品信 息结点之间嵌入对应的产品关系属性， 并整合所 述用户知识图谱中的所述知识图谱结点、 所述用户关系属性、 所述产品关联结点、 所述产品 信息结点以及所述产品关系属性， 得到所述用户产品知识图谱。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至6中任意一项 所 述的产品推荐辅助方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6中任意一项所述的产品推荐辅助方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221286 A 3