(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210899435.9 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 天津市天津医院 地址 300211 天津市河西区解 放南路406号 (72)发明人 杜菁　刘志明　 (74)专利代理 机构 北京文嘉知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11954 专利代理师 史一 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 医院综合信息管理系统及其管理方法 (57)摘要 本申请涉及医院智能管 理的领域， 其具体地 公开了一种医院综合信息管理系统及其管理方 法， 其通过深度神经网络模型对多个患者的多个 预约信息以及所述多个患者的多个病历信息进 行全局性的隐含关联特征提取， 以提取出所述多 个患者的预约需求状态特征与历史病情变化特 征信息， 进一步融合这两者的特征信息分布来进 行分类， 并且在此过程中， 还进一步计算融合了 这两者特征信息的患者特征向量之间的数据密 集权重因数来作为加权系数， 这样能够通过提升 不同数据密度的特征向量之间的自适应依赖来 提升分类特征矩 阵作为整体对于分类目标函数 的数据密度 自适应性， 从而提高分类准确性。 进 而， 就能够为患者的就诊进行智 能排序， 以提高 医生的看诊效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 115116592 A 2022.09.27 CN 115116592 A 1.一种医院综合信息管理系统， 其特 征在于， 包括： 预约信息模块， 用于获取多个患 者的多个预约信息， 其中， 所述预约信息包括患 者基础 信息、 预约时间信息和诊断需求描述； 病历信息模块， 用于基于所述多个患 者的患者基础信 息从病历数据库获得匹配的病历 信息； 预约信息编码模块， 用于将所述多个患 者的多个预约信 息中的各个预约信 息分别通过 包含嵌入层的上 下文编码器以得到对应于各个患者的预约特 征向量； 病历信息编码模块， 用于将所述多个患 者的多个病历信 息中的各个病历信 息分别通过 所述包含嵌入层的上 下文编码器以得到对应于各个患者的病历特 征向量； 特征级联模块， 用于将所述对应于各个患 者的病历特征向量和所述对应于各个患 者的 预约特征向量基于患者样本维度进行级联以得到所述多个患者的多个患者特 征向量； 数据密集权重因数计算模块， 用于计算所述多个患 者的多个患 者特征向量中各个患 者 特征向量相对于其他患者特征向量的数据密集权重因数， 其中， 所述数据密集权重因数基 于将各个患者特征向量通过Softmax分类函数所得到的概率值以及各个患者特征向量之间 的数据相异性的度量 来生成； 数据分布校正模块， 用于以所述多个患 者的多个患 者特征向量中各个患 者特征向量的 数据密集权重因数作为加权权重分别对所述多个患者的多个患者特征向量中各个患者特 征向量进行加权以获得 所述多个患者的多个加权后患者特 征向量； 分类矩阵构造模块， 用于将所述多个患 者的多个加权后患 者特征向量按照患 者样本维 度进行二维排列以得到分类特 征矩阵； 以及 叫号结果生成模块， 用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果， 所述分类 结果用于表示当前的叫 号序列是否合理。 2.根据权利要求1所述的医院综合信息管理系统， 其中， 所述预约信息编码模块， 包括： 第一词嵌入单元， 用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的嵌入层将所述多个患 者 的多个预约信息中的各个预约信息转 化为输入向量以获得 预约输入向量的序列； 第一上下文编码单元， 用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的基于转换器的Bert 模型对所述预约输入向量的序列进行基于全局掩码结构的全局语义编码以得到多个预约 输入特征向量； 第一级联单元， 用于将所述多个预约输入特征向量进行级联以生成对应于各个患 者的 所述预约特 征向量。 3.根据权利要求2所述的医院综合信息管理系统， 其中， 所述病历信息编码模块， 包括： 第二词嵌入单元， 用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的嵌入层将所述多个患 者 的多个病历信息中的各个病历信息转 化为输入向量以获得病历输入向量的序列； 第二上下文编码单元， 用于使用所述包含嵌入层的上下文编码器的基于转换器的Bert 模型对所述病历输入向量的序列进行基于全局掩码结构的全局语义编码以得到多个病历 输入特征向量； 第二级联单元， 用于将所述多个病历输入特征向量进行级联以生成对应于各个患 者的 所述病历特 征向量。 4.根据权利要求3所述的医院综合信息管理系统， 其中， 所述特 征级联模块， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115116592 A 2线性调整单元， 用于以线性变换将所述对应于各个患 者的病历特征向量调 整至统一的 长度以及将所述对应于各个患者的预约特 征向量调整至统一的长度； 以及 病历特征补足单元， 用于以长度相同的零值向量作为未匹配到病历信 息的患者的病历 特征向量。 5.根据权利要求4所述的医院综合信 息管理系统， 其中， 所述数据密集权重因数计算模 块， 进一步用于： 以如下公式来计算所述多个患者的多个患者特征向量中各个患者特征向 量相对于其 他患者特 征向量的所述数据密集权 重因数； 其中， 所述公式为： 其中， Vi和Vj分别表示所述多个患者特征 向量中的各个患者特征 向量， d(Vi， Vj)表示每 两个所述患者特征向量之间的距离， ⊙表示点乘， exp( ·)表示向量的指数运算， 对向量进 行指数运算表示以向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值， 特征向量除以参数表 示以特征向量中各个位置的特征值分别除以参数， softmax( ·)表示特征向量通过分类器 得到的概 率值。 6.根据权利要求5所述的医院综合信息管理系统， 其中， 所述叫号结果生成模块， 进一 步用于： 所述分类器以如下公 式对所述分类特征矩阵进 行处理以生成分类结果， 其中， 所述 公式为： softmax{(Wn， Bn)： ...： (W1， B1)|Project(F)}， 其中Project(F)表示将所述分类特 征矩阵投影为向量， W1至Wn为各层全连接层的权重矩阵， B1至Bn表示各层全连接层的偏置矩 阵。 7.一种医院综合信息管理系统的管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个患 者的多个预约信息， 其中， 所述预约信息包括患 者基础信 息、 预约时间信 息 和诊断需求描述； 基于所述多个患者的患者基础信息从病历数据库获得匹配的病历信息； 将所述多个患者的多个预约信息中的各个预约信息分别通过包含嵌入层的上下文编 码器以得到对应于各个患者的预约特 征向量； 将所述多个患者的多个病历信息中的各个病历信息分别通过所述包含嵌入层的上下 文编码器以得到对应于各个患者的病历特 征向量； 将所述对应于各个患者的病历特征向量和所述对应于各个患者的预约特征向量基于 患者样本维度进行级联以得到所述多个患者的多个患者特 征向量； 计算所述多个患者的多个患者特征向量中各个患者特征向量相对于其他患者特征向 量的数据密集权重因数， 其中， 所述数据密集权重因数基于将各个患者特征向量通过 Softmax分类函数所得到的概率值以及各个患者特征向量之间的数据相异性的度量来生 成； 以所述多个患者的多个患者特征向量中各个患者特征向量的数据密集权重因数作为 加权权重分别对所述多个患者的多个患者特征向量中各个患者特征向量进行加权以获得 所述多个患者的多个加权后患者特 征向量；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115116592 A 3