(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211081413.8 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 魏承东　王金兰　孙赞美　付波　 王妤　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 王文思 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) G06F 16/951(2019.01)G06F 40/205(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 知识结构数据的生 成方法、 数据搜索方法和 风险告警方法 (57)摘要 本公开提供了一种知识结构数据的生成方 法、 数据搜索方法和风险告警方法， 涉及人工智 能领域， 具体为知 识图谱、 自然语言处理、 深度学 习、 智能推荐等技术领域， 可应用于金融监管场 景。 知识结构数据的生成方法包括： 获取行为评 价依据数据和行为评价案例数据； 处理行为评价 依据数据和行为评价案例数据， 得到目标数据， 其中， 目标数据包括行为数据、 与行为数据相关 联的对象数据以及行为评价结果； 基于目标数 据， 生成知识结构数据， 其中， 知 识结构数据表征 了行为评价依据数据、 行为评价案例数据和对象 数据之间的关联关系， 关联关系与行为数据和行 为评价结果相关联。 权利要求书4页 说明书13页 附图10页 CN 115269879 A 2022.11.01 CN 115269879 A 1.一种知识结构数据的生成方法， 包括： 获取行为评价依据数据和行为评价案例数据； 处理所述行为评价依据 数据和所述行为评价案例数据， 得到目标数据， 其中， 所述目标 数据包括行为数据、 与所述行为数据相关联的对象数据以及行为评价结果； 以及 基于所述目标 数据， 生成知识结构数据， 其中， 所述知识结构数据表征了所述行为评价依据数据、 所述行为评价案例数据和所 述对象数据之间的关联关系， 所述关联关系与所述行为数据和所述行为评价结果相关联。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中： 所述对象数据包括以下至少一项： 被评价对象数据、 发布所述行为评价依据数据和所 述行为评价案例数据的机构数据； 所述行为数据包括以下至少一项： 与所述被评价对象数据相关联的被评价行为数据、 对所述行为评价依据数据和所述行为评价案例数据的发布行为、 与所述行为评价依据数据 相关联的变更 行为； 所述行为评价结果包括： 基于所述行为评价依据 数据对所述被评价行为数据进行评价 得到的结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述知识结构数据包括知识图谱， 所述知识图谱包括节点数据和所述节点数据之间的 边数据； 所述节点数据包括以下至少一项： 所述行为评价依据数据、 所述行为评价案例数据和 所述对象数据； 所述边数据包括以下至少一项： 所述行为数据、 所述行为评价结果、 所述机构数据对应 的机构的隶属关系 数据、 所述被评价对 象数据与所述行为评价案例数据之间关系 数据、 所 述行为评价依据数据和所述行为评价案例数据之间的关系数据。 4.根据权利要求1 ‑3中任意一项所述的方法， 其中， 所述处理所述行为评价依据 数据和 所述行为评价案例数据， 得到目标 数据包括以下至少一项： 从所述行为评价依据 数据和所述行为评价案例数据中抽取目标字段， 作为所述目标数 据； 利用自然语言处理模型、 深度学习模型中的至少一个， 对所述行为评价依据数据和所 述行为评价案例数据进行语义理解， 得到所述目标 数据。 5.根据权利要求1 ‑3中任意一项所述的方法， 其中， 所述获取行为评价依据数据和行为 评价案例数据包括： 利用爬虫技 术采集网页数据； 以及 基于所述网页数据， 得到所述行为评价依据数据和所述行为评价案例数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述网页数据包括网页内容和网页附件； 所述基 于所述网页数据， 得到所述行为评价依据数据和所述行为评价案例数据包括： 利用第一 解析方式对所述网页内容进行 标准化处理， 得到第一目标格式数据； 利用第二 解析方式对所述网页附件进行 标准化处理， 得到第二目标格式数据； 以及 将所述第一目标格式数据和所述第 二目标格式数据， 确定为所述行为评价依据 数据和 所述行为评价案例数据。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115269879 A 27.一种数据搜索方法， 包括： 基于搜索条件， 从行为评价依据数据、 行为评价案例数据、 目标数据和知识结构数据中 的至少一个确定 搜索结果； 以及 输出所述搜索结果， 其中， 所述目标数据 是通过处理所述行为评价依据 数据和所述行为评价案例数据 得到 的， 所述知识结构数据是根据权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法生成的。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其中， 所述搜索结果包括以下至少一个： 与所述搜索条件相关联的目标 行为评价依据数据； 与所述搜索条件相关联的目标 行为评价案例数据； 与所述目标行为评价依据数据和所述目标行为评价案例数据中的至少一个相关联的 目标知识结构数据； 与所述目标行为评价依据数据相关联的参考行为评价依据 数据、 与所述目标行为评价 案例数据相关联的参考行为评价案例数据， 其中， 所述参考行为评价依据数据和参考行为 评价案例数据是基于所述目标知识结构数据确定的； 以及 与所述目标行为评价依据数据和所述目标行为评价案例数据中的至少一个相关联的 参考目标数据。 9.一种风险告警方法， 包括： 基于风险评价指标， 从行为评价依据数据、 行为评价案例数据、 目标数据和知识结构数 据中的至少一个， 确定与所述 风险评价指标相关联的风险评价 值； 以及 基于所述 风险评价 值， 进行风险告警， 其中， 所述目标数据 是通过处理所述行为评价依据 数据和所述行为评价案例数据 得到 的， 所述知识结构数据是根据权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法生成的。 10.一种基于金融数据的知识图谱构建方法， 包括： 利用根据权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法构建与金融数据相关联的知识结构数 据； 以及 基于所述知识结构数据， 得到知识图谱。 11.一种知识结构数据的生成装置， 包括： 获取模块， 用于获取 行为评价依据数据和行为评价案例数据； 处理模块， 用于处理所述行为评价依据 数据和所述行为评价案例数据， 得到目标数据， 其中， 所述目标数据包括行为数据、 与所述行为数据相关联的对象数据以及行为评价结果； 以及 生成模块， 用于基于所述目标 数据， 生成知识结构数据， 其中， 所述知识结构数据表征了所述行为评价依据数据、 所述行为评价案例数据和所 述对象数据之间的关联关系， 所述关联关系与所述行为数据和所述行为评价结果相关联。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中： 所述对象数据包括以下至少一项： 被评价对象数据、 发布所述行为评价依据数据和所 述行为评价案例数据的机构数据； 所述行为数据包括以下至少一项： 与所述被评价对象数据相关联的被评价行为数据、 对所述行为评价依据数据和所述行为评价案例数据的发布行为、 与所述行为评价依据数据权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115269879 A 3