(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211083857.5 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 长沙理工大 学 地址 410114 湖南省长 沙市雨花区万家丽 南路2段96 0号 (72)发明人 向凌云　章曦　欧成富　王蓉　 (74)专利代理 机构 北京国贝知识产权代理有限 公司 11698 专利代理师 牟昌兵 (51)Int.Cl. G06F 40/205(2020.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种信息隐藏方法 (57)摘要 本发明公开了一种信息隐藏方法， 包括： 步 骤1、 复述生成： 对文本载体中每个源语句， 利用 复述生成模型生成多个语义一致但表达方式不 同的复述句； 步骤2、 哈希隐写编码： 将源语句和 复述句数字化； 步骤3、 隐写编码分析： 确定任意 的待嵌入秘密信息是否均能成功嵌入； 步骤4、 编 码优化： 修正句子的隐写编码状态值； 步骤5、 秘 密信息的嵌入： 根据当前待嵌入秘密信息的比特 值决定与其对应的语句。 权利要求书1页 说明书10页 附图2页 CN 115422912 A 2022.12.02 CN 115422912 A 1.一种信息隐藏方法， 其特征在于包括： 步骤1、 复述生成： 对文本载体中每个源语句， 利用复述生成模型生成多个语义一致但表达方式不同的复述句； 步骤2、 哈希隐写编码： 将 源语句和复述句数字化； 步骤3、 隐写编码分析： 确定任意的待嵌入秘密信息是否均能成功 嵌入； 步骤4、 编码优化； 步骤5、 秘密信息的嵌入。 2.根据权利要求1所述的信息隐藏方法， 其特征在于步骤1包括： 对于给定自然文本中 的源语句S0， 利用复述生成模型生成多个语义一致但表现形式有所差别的候选复述句集 合： Y＝{S1， S2，…， Sn}， 记由源语句和复述句组成的集 合为S＝{S0， S1，…， Sn} 3.根据权利要求2所述的信息隐藏方法， 其特 征在于复述 生成通过以下公式模型 执行： Si＝BTmPG(Si‑1) 其中i是当前轮数， Si是第i轮生成的复述句， 将源语句S0输入到模型中得到复述句S1 后， 再将S1输入到模型中得到复述句S2， 以此类推， 第i轮时， 将第i ‑1轮的输出Si‑1输入到模 型中得到复述句Si。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115422912 A 2一种信息隐藏 方法 技术领域 [0001]本发明涉及信息加密技 术领域， 尤其涉及一种信息隐藏方法及系统。 背景技术 [0002]自然语言信息隐藏技术通过在自然文本或生成文本中不可感知地嵌入秘密信息 来实现隐蔽通信的目的。 其中， 通过修改自然文本来嵌入秘密信息的方法称为修改式自然 语言信息隐藏方法， 自动生成类似于自然文本的载密 文本的方法称为生成 式自然语言信息 隐藏方法。 修改式自然语言信息隐藏方法主要是在不同粒度层面上修改文本内容进行语义 等价变换， 例如同义词替换、 句法转换等语言转换方式来 实现秘密信息的嵌入， 从而在一定 程度上保证载密 文本的可读性和保留局部或全局的语义不变。 但这些方法主要依赖于人工 设定的等价变换规则， 如利用特定的等价句型进行句法变换、 利用同义词库进行绝对同义 词的替换等， 这些规则受 限于设定人所掌握的语言知识和已有的自然语言处理技术， 所涵 盖的语义等价变换方式较少， 导致该类方法嵌入容量偏低。 此外， 文本的上下文具有关联 性， 对文本所做的微小的局部修改也可能引起文本内容的异常。 例如， 选择词性不同的相对 同义词进行替换， 会导致语法错误， 降低文本的可读性和文本质量。 同时， 由于信息嵌入对 文本所做的修改可能会破坏文本的某些统计特性， 使自然文本和载密文本存在统计特性差 异， 从而被隐写分析方法所利用来识别和检测载密文本。 因此， 修改式 自然语言信息隐藏方 法生成的载密文本的安全性有 待进一步提高。 [0003]近年来， 随着文本生成技术的飞速发展， 自然语言信息隐藏研究的重心逐渐从修 改式转向生成 式自然语言信息隐藏。 生成 式自然语言信息隐藏方法的目标是利用文本生成 技术， 在秘密信息的控制下自动生 成载密文本。 随着深度学习技术的发展， 当前生成 式自然 语言信息隐藏方法主要借助深度神经网络的强大的特征学习能力， 自动学习自然文本的表 示， 预测生成项的概率分布， 获得具有多样性的候选项， 并根据概率对候选项进行隐写编 码， 最后根据待嵌入的秘密信息和候选项的编 码状态值， 选定生成项从而生 成载密文本。 理 论上， 生成文本的长度没有限制， 可用于负载秘密信息的生成项较多， 因此， 生成式自然语 言信息隐藏方法通常具有较高的嵌入容量。 但是， 由于秘密信息的控制， 生 成的载体文本的 质量通常低于正常生成文本的质量， 同时， 文本语义存在长距离依赖问题， 即随着生成载体 文本长度的增加， 其上下文语义存在不连贯的可能性， 易导致文本内容可读性和质量越来 越差。 因此， 此方法更适用于生成较短文本， 难以生成语义完整的长文本， 大大降低了此类 方法的可用性。 发明内容 [0004]为此， 本发明提出了一种自然语言信息隐藏方法及系统， 扩大了基于手工句法变 换的可替换候选项的规模， 在保证文本质量的同时提高了句子级修改式 自然语言信息隐藏 方法嵌入容量。 此外， 还保证了相同的句 子在嵌入过程中和提取过程中具有相同的编码状 态值。 本专利还针对候选复述句与源语句的编码状态值分布失衡的情况做了优化处理， 有说　明　书 1/10 页 3 CN 115422912 A 3