(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211101801.8 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 于凤英　王健宗　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G10L 15/26(2006.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/19(2013.01) G10L 25/54(2013.01)G10L 15/22(2006.01) G10L 15/16(2006.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 语音交互方法、 语音交互装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种语音交互方法、 语 音交互装置、 电子设备、 存储介质， 属于人工智能 技术领域。 该方法包括： 获取目标对象的查询语 音； 对查询语音进行转录， 得到查询语音对应的 文本数据； 获取预设数据库的数据库模式信息， 将文本数据与数据库模式信息进行联合编码， 得 到联合数据； 对联合数据进行语义解析， 得到目 标词向量序列； 对目标词向量序列中的每个词向 量进行语法解析， 生成语法树； 深度优先遍历语 法树得到查询语句； 执行查询语句， 以从数据库 中查询得到查询语音对应的查询结果。 本申请实 施例通过联合编码能够得到语义更为精确的词 向量， 并通过语 法树使查询语句在语 法结构上具 有层次性， 能够提高语音查询的准确率。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115497477 A 2022.12.20 CN 115497477 A 1.语音交 互方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标对象的查询语音； 对所述查询语音 进行转录， 得到所述 查询语音对应的文本数据； 获取预设数据库的数据库模式信 息， 将所述文本数据与 所述数据库模式信 息进行联合 编码， 得到联合数据； 对联合数据进行语义 解析， 得到目标词向量序列； 对所述目标词向量序列中的每 个词向量进行语法解析， 生成语法树； 深度优先遍历所述语法树得到查询语句； 执行所述查询语句， 以从所述数据库中查询得到所述 查询语音对应的查询结果。 2.根据权利要求1所述的语音交互方法， 其特征在于， 所述数据库模式信 息包括数据库 表信息和数据库列信息， 所述获取预设数据库的数据库模式信息， 将所述文本数据与所述 数据库模式信息进行 联合编码， 得到联合数据， 包括： 提取所述数据库中每张表的表名， 得到所述数据库表信息； 提取所述数据库中每张表对应列的列名， 得到所述数据库 列信息； 对所述文本数据、 所述数据库表信息和所述数据库列信息进行联合编码， 得到联合数 据。 3.根据权利要求1所述的语音交互方法， 其特征在于， 所述对联合数据进行语义解析， 得到目标词向量序列， 包括： 将所述联合数据输入至预设的语义解析模型， 基于所述语义解析模型对所述联合数据 进行语义 解析， 得到初始词向量序列； 将所述初始词向量序列输入至预设的第 一特征提取模型， 基于所述第 一特征提取模型 对所述初始词向量序列进行 特征提取， 得到目标词向量序列。 4.根据权利要求1所述的语音交互方法， 其特征在于， 对所述目标词向量序列中的每个 词向量进行语法解析， 生成语法树， 包括： 根据预设的语法规则对所述目标词向量序列中的词向量进行语法解析， 得到节点候选 集合， 所述节点 候选集合包括头节点； 从所述节点 候选集合中选取 所述头节点， 作为所述语法树的根节点； 获取目标 执行动作； 根据所述目标执行动作从所述节点候选集合中选取目标节点， 直至所述节点候选集合 中的节点均被选取， 以从所述 根节点生成所述语法树。 5.根据权利要求 4所述的语音交 互方法， 其特 征在于， 所述获取目标 执行动作， 包括： 获取初始执行动作的概率分布， 所述概率分布用于表征所述初始执行动作能够被执行 的概率； 若所述概率分布满足预设条件， 则确定所述初始执 行动作为目标 执行动作。 6.根据权利要求4所述的语音交互方法， 其特征在于， 所述节点候选集合还包括非叶子 节点和叶子节点， 所述叶子节 点包括表节点、 列 节点和值节 点， 所述根据所述目标执行动作 从所述节点 候选集合中选取目标节点， 包括： 若所述目标执行动作为第 一执行动作， 根据 所述第一执行动作从所述语法规则中选择 目标语法规则， 根据所述目标语法规则从所述节 点候选集合中选取所述目标语法规则对应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115497477 A 2的所述非叶子节点作为所述目标节点； 若所述目标执行动作为第 二执行动作， 根据 所述第二执行动作从所述目标词向量序列 中选取目标表名词向量， 根据所述目标表名词向量从所述节点候选集合中选取所述目标表 名词向量对应的所述表 节点作为所述目标节点； 若所述目标执行动作为第 三执行动作， 根据 所述第三执行动作从所述目标词向量序列 中选取目标列名词向量， 根据所述目标列名词向量从所述节点候选集合中选取所述目标列 名词向量对应的所述列节点作为所述目标节点； 若所述目标执行动作为第四执行动作， 根据 所述第四执行动作从所述目标词向量序列 中选取目标值词向量， 根据所述目标值词向量从所述节点候选集合中选取所述目标值词向 量对应的所述 值节点作为所述目标节点。 7.根据权利要求1至6任一项所述的语音交互方法， 其特征在于， 所述深度优先遍历所 述语法树得到查询语句， 包括： 深度优先遍历所述语法树， 根据所述语法规则对语法树中的节点按照层数顺序进行映 射， 得到节点路径序列； 将所述节点路径序列输入至预设的第 二特征提取模型， 基于所述第 二特征提取模型对 所述节点路径序列进行特征提取， 得到所述第二特征提取模型目标隐藏层输出的查询语 句。 8.语音交 互装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标对象的查询语音； 转录模块， 用于对所述 查询语音 进行转录， 得到所述 查询语音对应的文本数据； 联合编码模块， 用于获取预设数据库的数据库模式信息， 将所述文本数据与所述数据 库模式信息进行 联合编码， 得到联合数据； 语义解析模块， 用于对联合数据进行语义 解析， 得到目标词向量序列； 语法解析模块， 用于对所述目标词向量序列中的每个词向量进行语法解析， 生成语法 树； 遍历模块， 用于深度优先遍历所述语法树得到查询语句； 查询模块， 用于执行所述查询语句， 以从所述数据库中查询得到所述查询语音对应的 查询结果。 9.电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个存 储器； 至少一个处 理器； 至少一个程序； 所述程序被存 储在所述存 储器中， 处 理器执行所述至少一个程序以实现： 如权利要求1至7任一项所述的语音交 互方法。 10.存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存 储介质存 储有计算机可 执行指令， 所述计算机可 执行指令用于使计算机执 行： 如权利要求1至7任一项所述的语音交 互方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115497477 A 3