(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211106996.5 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国医学 科学院医学信息 研究所 地址 100020 北京市朝阳区雅宝路3号 (72)发明人 孙海霞　李姣　郭臻　沈柳　郝洁　 钱庆　 (74)专利代理 机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 专利代理师 周新楣 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种指标数据语义关联及融合方法、 系统及 可存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种指标数据语义关联及融 合方法、 系统及可存储介质， 涉及信息资源管理 技术领域， 其中包括以下步骤： 获取指标文档集 合， 并对所述指标文档集合进行解析， 得到对应 的可操作指标文档集合； 构建指标体系内容语义 描述模型， 并对 所述指标体系内容语义描述模型 进行动态扩充， 得到对应的指标体系核心内容增 强语义描述模 型库； 对所述可操作指标文档集合 进行指标知识提取， 得到多个细粒度指标知 识单 元， 并对多个所述细粒度指标知识单元进行语义 关联； 根据语义关联结果以及所述指标体系内容 语义描述模型进行语义融合； 本发 明用于细粒度 揭示、 关联和展示指标体系的内容成分和关系。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115186111 A 2022.10.14 CN 115186111 A 1.一种指标 数据语义关联及融合方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取指标文档集合， 并对所述指标文档集合进行解析， 得到对应的可操作指标文档集 合； 构建指标体系内容语义描述模型， 并对所述指标体系内容语义描述模型进行动态扩 充， 得到对应的指标体系核心内容增强语义描述模型库； 对所述可操作指标文档集合进行指标知识提取， 得到多个细粒度指标知识单元， 并对 多个所述细粒度指标知识单 元进行语义关联； 根据语义关联 结果以及所述指标体系内容语义描述模型进行语义融合。 2.根据权利要求1所述的一种指标数据语义关联及融合方法， 其特征在于， 多个所述细 粒度指标知识单 元包括： 测量变量 集合、 计算公式集 合以及指标项集 合。 3.根据权利要求2所述的一种指标数据语义关联及融合方法， 其特征在于， 对多个所述 细粒度指标知识单 元进行语义关联的具体过程包括： 根据字符串匹配方法分别获取测量变量集合、 所述计算公式集合中的公式名称及所述 指标项集 合之间的包 含关系， 并建立语义关联； 根据语义相似度分别获取所述测量变量集合、 所述计算公式集合及所述指标项集合之 间的相似度， 并建立语义关联； 根据预设关联规则获取所述测量变量集合、 所述计算公式集合、 所述指标项集合之间 的语义关联， 在所述可操作指标文档集合中建立所述测量变量集合、 所述计算公式集合及 所述指标项集 合之间的语义关联， 完成语义关联。 4.根据权利要求2所述的一种指标数据语义关联及融合方法， 其特征在于， 所述指标体 系内容语义描述模型包括： 指标体系 、 指标项、 公式及测量变量。 5.根据权利要求1所述的一种指标数据语义关联及融合方法， 其特征在于， 对多个所述 细粒度指标知识单元进行语义关联， 得到对应的指标体系深度融合网络， 利用所述指标体 系深度融合网络进行语义融合的具体过程还 包括： 通过知识链接方法建立关联知识之间的网络链接， 根据语义关联分类结果对 网络链接 进行分类展示。 6.一种利用权利要求1 ‑5任一项所述的一种指标数据语义关联及融合方法的融合系 统， 其特征在于， 包括： 文档获取模块， 用于获取指标文档集 合； 文档形式解析模块， 用于对所述指标文档集合进行解析， 得到对应的可操作指标文档 集合； 文档语义模型定义模块， 用于构建指标体系内容语义描述模型， 并对所述语义描述模 型进行动态扩充， 得到指标体系核心内容增强语义描述模型库； 文档语义关联计算模块， 用于利用所述语义描述模型及所述语义描述模型库对所述可 操作指标文档集合进行指标知识提取， 得到多个细粒度指标知识单元， 对多个所述细粒度 指标知识单 元进行语义关联； 融合模块， 用于根据语义关联结果以及所述指标体系内容语义描述模型进行语义融 合。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186111 A 2序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至5中任一项 所述的指标数据语义关 联及融合方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186111 A 3