(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109883.0 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 太保科技有限公司 地址 200010 上海市黄浦区中山 南路1号1 1 层(名义楼层)1 1V6室 (72)发明人 任君翔　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张志梅 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种生成风险主体识别模型的方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种生成风险主体识别模型 的方法及装置， 所述方法包括： 获取第一识别模 型和第一待识别语料； 将所述第一待识别语料输 入所述第一识别模型， 得到第一识别结果； 利用 所述第一识别结果优化所述第一识别模型， 生成 第二识别模 型， 所述第二识别模 型用于作为所述 第一识别模型返回执行所述风险主体识别模型 生成方法。 通过先利用简单训练后的模型对待识 别语料进行识别， 再根据 识别结果反向对模型进 行优化， 为下一次识别提供数据基础。 这样， 不需 要对大规模的语料就可以进行训练， 初始成本下 降， 识别过程中也不需要增加新的训练样本， 可 以大大减少模型的维护成本， 同时， 不断迭代也 会导致准确率的上升 。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115374875 A 2022.11.22 CN 115374875 A 1.一种生成风险主体识别模型的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一识别模型和第一待识别语料， 所述第一待识别语料包括金融领域语料； 将所述第一待识别语料输入所述第一识别模型， 得到第一识别结果， 所述第一识别结 果包括第一 风险主体和第一 风险事件； 利用所述第一识别结果优化所述第一识别模型， 生成第二识别模型， 所述第二识别模 型用于作为所述第一识别模型返回执 行所述风险主体识别模型生成方法。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述第 一识别结果优化所述第 一 识别模型， 生成第二识别模型， 包括： 校验所述第一识别结果； 响应于所述第 一识别结果的校验结果为正确， 利用所述第 一识别结果优化所述第 一识 别模型， 生成第二识别模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述第 一识别结果输入所述第 一 识别模型之后， 所述方法还 包括： 获取第二待识别语料； 将所述第二待识别语料输入所述第二识别模型， 得到第二识别结果； 利用所述第二识别结果优化所述第二识别模型， 生成第三识别模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取第 一识别模型和第 一待识别语料之 前， 所述方法还 包括： 获取预训练语料， 所述预训练语料包括 风险主体标签和风险事 件标签； 将所述预训练语料输入初始模型， 得到初始 识别结果； 获取初始识别结果的校验结果， 所述初始识别结果的校验结果是利用所述风险主体标 签和所述 风险事件标签， 校验所述初始 识别结果的结果； 响应于所述初始识别结果的校验结果为正确， 利用所述初始识别结果优化所述初始模 型， 生成所述第一识别模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一识别模型包括第 一抽取模型和第 一分类模型， 所述第一识别结果包括第一抽取结果和第一分类结果， 所述第一抽取模型用 于识别投资主体， 所述第一分类模型用于识别风险类型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一待识别语料输入所述第 一 识别模型， 得到第一识别结果， 包括： 将所述第一待识别语料输入所述第 一抽取模型， 以便所述第 一抽取模型输出第 一抽取 结果； 所述第一抽取结果为指针结果， 包括第一投资主体和所述第一投资主体判断正确的 概率； 将所述第一待识别语料和所述第 一投资主体输入所述第 一分类模型， 以便所述第 一分 类模型输出第一分类结果， 所述第一分类结果包括所述第一投资主体发生预设风险事件的 概率； 获取所述第一抽取 结果和所述第一分类结果； 根据所述第一抽取 结果和所述第一分类结果， 生成第一识别结果。 7.一种生成风险主体识别模型的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取第一识别模型和第一待识别语料， 所述第一待识别语料包括权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374875 A 2金融领域语料； 第一识别模块， 用于将所述第一待识别语料输入所述第一识别模型， 得到第一识别结 果， 所述第一识别结果包括第一 风险主体和第一 风险事件； 第一优化模块， 用于利用所述第一识别结果优化所述第一识别模型， 生成第二识别模 型， 所述第二识别模型用于作为所述第一识别模型返回执行所述风险主体识别模型生成方 法。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取模块， 用于获取第二待识别语料； 第二识别模块， 用于将所述第二待识别语料输入所述第二识别模型， 得到第二识别结 果； 第二优化模块， 用于利用所述第二识别结果优化所述第二识别模型， 生成第三识别模 型。 9.一种设备， 其特征在于， 所述设备包括存储器和处理器， 所述存储器用于存储指令或 代码， 所述处理器用于执行所述指令或代码， 以使所述设备执行权利要求1至6任一项所述 的生成风险主体识别模型的方法。 10.一种计算机存储介质， 所述计算机存储介质中存储有代码， 当所述代码被运行时， 运行所述代码的计算机存储设备实现权利要求1至6任一项所述的生成风险主体识别模型 的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374875 A 3