(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211108917.4 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 陈驰　邹鹏　王加喜　陶东利　 王艳宁　 (74)专利代理 机构 北京东方亿 思知识产权代理 有限责任公司 1 1258 专利代理师 陈思凡 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种商户信用评价的方法、 装置、 设备及计 算机存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种商户信用评价的方法、 装 置、 设备及计算机存储介质。 能够对商户各个维 度的标准信用数据与对应维度的阈值进行比较， 在比较结果指示多个维度的标准信用数据不满 足预设条件的情况， 输出预警提示信息， 在接收 到基于预警提示信息输入的目标审查操作的情 况下， 响应于目标审查操作， 将多个维度的标准 信用数据输入至商户信用评价模 型中， 得到商户 的信用评分。 根据本申请实施例， 可以根据各个 维度的标准信用数据与对应维度的阈值验证数 据的有效性和提升数据的准确性， 有监督的对商 户的多个维度的标准信用数据进行审查， 从而提 高商户信用评分的真实性。 权利要求书3页 说明书14页 附图2页 CN 115392934 A 2022.11.25 CN 115392934 A 1.一种商户信用评价的方法， 其特 征在于， 包括： 获取商户多个维度的标准信用数据； 获取预设时段内各维度的多个历史标准信用数据以及各 数据的时间信息； 基于多个历史标准信用数据的时间信息， 确定各个历史标准信用数据的权 重； 基于所述多个历史标准信用数据中各历史标准信用数据以及其对应的权重， 计算得到 各维度的阈值； 对各个维度的标准信用数据与对应维度的阈值进行比较， 得到比较结果； 在所述比较结果指示所述多个维度的标准信用数据不满足预设条件的情况， 输出预警 提示信息， 所述预警提 示信息用于提 示用户审查所述多个维度的标准信用数据； 在接收到基于所述预警提示信 息输入的目标审查操作的情况下， 响应于所述目标审查 操作， 将所述多个维度的标准信用数据输入至商户信用评价模型中， 得到所述商户的信用 评分。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取商户多个维度的标准信用数据 之前， 还包括： 获取所述商户多个维度的初始信用数据， 所述多个维度的初始信用数据包括第 一结构 化数据和非结构化数据； 将所述多个维度的初始信用数据中的非结构化数据转换为第二结构化数据， 其中， 所述多个维度的标准信用数据包括所述第一结构化数据和所述第二结构化数 据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述非结构化数据包括图片和第一文本； 所述将所述多个维度的初始信用数据中的非结构化数据转换为第二结构化数据， 包 括： 将所述多个维度的初始信用数据的非结构化数据中的图片转换成第二文本； 将所述第二文本以及所述多个维度的初始信用数据的非结构化数据中的第一文本转 换为第二结构化数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取预设时段内各维度的多个历史标 准信用数据以及各 数据的时间信息， 包括： 根据所述目标维度的标准信用数据的时间信 息， 获取预设时段内时间信 息与所述目标 维度的标准信用数据的时间信息匹配的N个历史标准信息数据， 所述 N为大于1的整数； 输出所述N个历史标准信息数据； 在接收到对所述N个历史标准信息数据的选取操作的情况下， 响应于所述选取操作， 获 取所述选取操作所选取的多个历史标准信用数据以及各 数据的时间信息 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多个历史标准信用数据中各 历史标准信用数据以及其对应的权 重， 计算得到各维度的阈值之前， 还 包括： 获取各所述历史标准信用数据的数据类型信息； 根据预设的各数据类型信 息与重要度的对应关系， 确定与所述历史标准信用数据的数 据类型信息对应的目标重要度； 根据各所述历史标准信用数据的目标重要度， 对各所述历史标准信用数据的权重进行 更新。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392934 A 26.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述历史标准信用数据的目标 重要度， 对各 所述历史标准信用数据的权 重进行更新之前， 还 包括： 接收用户对至少一个所述历史标准信用数据的目标输入； 响应于所述目标输入， 调节所述 N个历史标准信用数据的目标重要度。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述在接收到基于所述预警提 示信息输入的目标审查操作的情况下， 响应于所述 目标审查操作， 将所述多个维度的标准 信用数据输入至商户信用评价模型中， 得到所述商户的信用评分， 包括： 所述在接收到基于所述预警提示信 息输入的目标审查操作的情况下， 响应于所述目标 审查操作， 对所述多个维度的标准信用数据进行语义分析， 提取关键特 征； 将各维所述标准信用数据分类至与其关键特征对应的类别中， 得到至少一个类别下的 分类信用数据； 将至少一个所述类别下的分类信用数据输入至商户信用评价模型中， 由所述商户信用 评价模型根据各所述类别下的分类信用数据生成所述类别的信用子评 分， 并通过至少一个 所述类别的信用子 评分和各类别的权 重计算得到所述商户的信用评分。 8.一种商户信用评价的装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取商户多个维度的标准信用数据； 第二获取模块， 用于获取预设时段内各维度的多个历史标准信用数据以及各数据的时 间信息； 第一确定模块， 用于基于多个历史标准信用数据的时间信息， 确定各个历史标准信用 数据的权 重； 计算模块， 还用于基于多个历史标准信用数据中各历史标准信用数据以及其对应的权 重， 计算得到各维度的阈值； 比较模块， 用于对各个维度的标准信用数据与对应维度的阈值进行比较， 得到比较结 果； 提示模块， 用于在所述比较结果指示所述多个维度的标准信用数据不满足预设条件的 情况， 输出预警提示信息， 所述预警提示信息用于提示用户审查所述多个维度的标准信用 数据； 评价模块， 用于在接收到基于所述预警提示信息输入的目标审查操作的情况下， 响应 于所述目标审查操作， 将所述多个维度的标准信用数据输入至商户信用评价模型中， 得到 所述商户的信用评分。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第三获取模块， 用于获取所述商户多个维度的初始信用数据， 所述多个维度的初始信 用数据包括第一结构化数据和非结构化数据； 转换模块， 用于将所述多个维度的初始信用数据中的非结构化数据转换为第 二结构化 数据， 其中， 所述多个维度的标准信用数据包括所述第一结构化数据和所述第二结构化数 据。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述设备包括： 处理器以及存储有计算机程序指令的 存储器； 所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1 ‑7任意一项所述的商户权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392934 A 3