(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211114298.X (22)申请日 2022.09.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115187153 A (43)申请公布日 2022.10.14 (73)专利权人 杭银消费金融股份有限公司 地址 310005 浙江省杭州市拱 墅区庆春路 38号7层702室、 8层 （801、 802、 803、 804 室） 、 11层 （1101、 1102室） (72)发明人 段美宁　房可臻　陈辰　王震　 (74)专利代理 机构 浙江维创盈嘉专利代理有限 公司 33477 专利代理师 龚洋洋 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 109885692 A,2019.0 6.14CN 102214227 A,201 1.10.12 CN 105743730 A,2016.07.0 6 CN 107315731 A,2017.1 1.03 CN 110019794 A,2019.07.16 CN 112613789 A,2021.04.0 6 CN 110335115 A,2019.10.15 CN 114726571 A,202 2.07.08 US 2013036115 A1,2013.02.07 任鹏程等.基于电子溯源建立食品安全风险 评估决策系统. 《中国食品卫 生杂志》 .2020,(第 02期), 朱风华.关于云平台的电子银行业 务交易风 险监控系统. 《科技 风》 .2020,(第16期), Hongjun Wang.Researc h on data processing for co ndition monitoring of wind turbi ne based o n Hadoop platform. 《2017 IE EE Internati onal Conference o n Mechatronics and Automati on (ICMA)》 .2017, 审查员 王兰云 (54)发明名称 应用于业务风险溯源的数据处理方法及系 统 (57)摘要 本发明提供的应用于业务风险溯源的数据 处理方法及系统， 涉及数据处理技术领域。 在本 发明中， 对目标业务风险监控数据进行数据特征 识别操作， 以输出对应的目标数据特征信息。 对 于每一条历史业务风险监控数据， 依据该历史业 务风险监控数据对应的历史数据特征信息和目 标业务风险监控 数据对应的目标数据特征信息， 进行数据相关性确定操作， 以输出该历史业务风 险监控数据和目标业务风险监控数据之间的数 据相关系数。 依据历史业务风险监控 数据和目标 业务风险监控 数据之间的数据相关系数， 对目标 业务风险监控 数据进行数据关联存储操作。 基于 上述方法， 可以提高应用于业务风险溯源的业务风险监控数据的存 储可靠性。 权利要求书5页 说明书12页 附图2页 CN 115187153 B 2022.12.09 CN 115187153 B 1.一种应用于业务风险溯源的数据处理方法， 其特征在于， 应用于数据处理服务器， 所 述应用于业 务风险溯源的数据处 理方法包括： 对于任意一个数据采集终端设备， 在获取到该数据采集终端设备采集的目标业务风险 监控数据之后， 对所述 目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出所述 目标业 务风险监控数据对应的目标 数据特征信息； 对于存储的多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据， 依据 该历 史业务风险监控数据对应的历史数据特征信息和所述目标业务风险监控数据对应的目标 数据特征信息， 对该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据进 行数据相关性 确定操作， 以输出该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据之间的数据相关 系数； 依据所述多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据和所述目标 业务风险监控数据之 间的数据相关系数， 对所述目标业务风险监控数据进 行数据关联存储 操作； 其中， 所述对于任意一个数据采集终端设备， 在获取到该数据采集终端设备采集的目 标业务风险监控数据之后， 对所述 目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出 所述目标业 务风险监控数据对应的目标 数据特征信息的步骤， 包括： 对于任意一个数据采集终端设备， 在该数据采集终端设备采集形成 目标业务风险监控 数据之后， 对该目标业务风险监控数据进 行获取操作， 所述 获取操作包括， 对所述数据采集 终端设备下发监控数据获取指 令， 所述数据采集 终端设备依据该监控数据获取指 令上报目 标业务风险监控数据； 对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出所述目标业务风险监控 数据对应的目标 数据特征信息； 其中， 所述对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出所述目标业 务风险监控数据对应的目标 数据特征信息的步骤， 包括： 对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出所述目标业务风险监控 数据对应的多个数据子特 征； 依据所述目标业务风险监控数据对应的多个数据子特征进行子特征序列化操作， 以形 成所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息， 所述目标数据特征信息属于子特 征序列； 其中， 所述对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作， 以输出所述目标业 务风险监控数据对应的多个数据子特 征的步骤， 包括： 对所述目标业务风险监控数据进行文本转换操作， 以输出所述目标业务风险监控数据 对应的业务风险监控文本， 所述 目标业务风险监控数据属于语音数据， 且所述目标业务风 险监控数据基于所述数据采集终端设备对目标业务对应的业务用户在办理该目标业务的 过程中进行语音监控形成； 对所述业务风险监控文本进行分词操作， 以形成所述业务风险监控文本对应的分词词 语集合， 所述分词 词语集合包括多个文本分词 词语； 依据所述多个文本分词词语， 对所述目标业务进行业务领域确定操作， 以输出所述目 标业务对应的目标业务领域， 再从通信连接的目标数据库中， 筛查出预先针对所述 目标业权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115187153 B 2务领域配置的目标关键词集 合； 依据所述目标关键词集合， 对所述分词词语集合包括的多个文本分词词语进行筛查操 作， 以形成所述分词词语集合对应的分词词语筛查集合， 所述分词词语筛查集合包括至少 一个文本分词 词语； 将所述分词词语筛查集合包括的至少一个文本分词词语中的每一个文本分词词语分 别标记为所述目标业 务风险监控数据对应的数据子特 征。 2.如权利要求1所述的应用于业务风险溯源的数据处理方法， 其特征在于， 所述对于存 储的多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据， 依据该历史业务风险 监控数据对应的历史数据特征信息和所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信 息， 对该历史业务风险监控数据和所述 目标业务风险监控数据进行数据相关性确定操作， 以输出该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据之间的数据相关系数的步 骤， 包括： 对于存储的多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据， 对该历史 业务风险监控数据对应的历史数据特征信息和所述目标业务风险监控数据对应的目标数 据特征信息进 行相似度计算操作， 以输出该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监 控数据之间的特 征相似度； 对于所述多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据， 依据 该历史 业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据之 间的特征相似度， 对该历史业务风险监 控数据和所述目标业务风险监控数据进行数据相关性确定操作， 以输出该历史业务风险监 控数据和所述目标业 务风险监控数据之间的数据相关系数。 3.如权利要求2所述的应用于业务风险溯源的数据处理方法， 其特征在于， 所述历史数 据特征信息属于历史文本分词词语序列， 所述 目标数据特征信息属于文本分词词语序列， 所述对于存储的多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控 数据， 对该历史 业务风险监控数据对应的历史数据特征信息和所述目标业务风险监控数据对应的目标数 据特征信息进 行相似度计算操作， 以输出该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监 控数据之间的特 征相似度的步骤， 包括： 对于所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息对应的文本分词词语序列 包括的每一个文本 分词词语， 确定所述历史业务风险监控数据对应的历史数据特征信息对 应的历史文本 分词词语序列中是否存在与该文本分词词语相同的历史文本 分词词语， 并在 存在相同的历史文本分词词语的情况下， 将该文本分词词语标记为第一文本分词词语、 将 该历史文本 分词词语标记为该第一文本 分词词语对应的第一历史文本 分词词语， 在不存在 相同的历史文本分词词语的情况下， 确定所述历史文本 分词词语序列中是否存在与该文本 分词词语之 间的语义相关度满足预设条件的历史文本分词词语， 并在 存在语义相关度满足 预设条件的历史文本分词词语的情况下， 将该文本分词词语标记为第二文本分词词语、 将 该历史文本分词 词语标记为该第二文本分词 词语对应的第二历史文本分词 词语； 对于所述