(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211113898.4 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200000 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 黄健　郭林海　张琛　万化　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 黄立伟 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种意图识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种意图识别方法、 装置、 设 备及存储介质。 该方法包括： 获取待识别文本； 将 所述待识别文本输入意图识别模 型， 得到目标意 图， 其中， 所述意图识别模型通过目标样本集迭 代第一模型得到， 所述目标样本集包括： 文本样 本， 所述文本样本携带角色标签、 谓词情感标签 以及至少一个意图标签对应的分数， 通过本发明 的技术方案， 能够将识别文本中影 响意图的角色 和谓词情感信息， 有效地融入到语义表示中， 提 高客户问话的表达能力。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115374791 A 2022.11.22 CN 115374791 A 1.一种意图识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别文本； 将所述待识别文本输入意图识别模型， 得到目标意图， 其中， 所述意图识别模型通过目 标样本集迭代第一模型得到， 所述目标样本集包括： 文本样本， 所述文本样本携带角色标 签、 谓词情感标签以及至少一个意图标签对应的分数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 通过目标样本集迭代第一模型， 包括： 建立第一模型； 将所述文本样本输入第 一模型得到预测角色标签、 预测谓词情感以及至少一个预测意 图对应的分数； 根据所述预测角色标签、 预测谓词情 感、 至少一个预测意图对应的分数、 文本样本携带 的角色标签、 谓词情感标签以及至少一个意图标签对应的分数形成的目标函数训练所述第 一模型的参数； 返回执行将所述文本样本输入第 一模型得到预测角色标签、 预测谓词情感以及至少一 个预测意图对应的分数的操作， 直至得到意图识别模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述待识别文本输入意图识别模型， 得 到目标意图， 包括： 对所述待识别文本进行BERT编码， 得到所述待识别文本中每个字符对应的语义信息向 量和所述待识别文本对应的初始语义信息向量； 将所述待识别文本 中每个字符对应的语义信 息向量输入标签确定层， 得到待识别文本 对应的第一标签序列； 根据所述第 一标签序列、 所述待识别文本中每个字符对应的语义信 息向量以及所述待 识别文本对应的初始语义信息生成注意力向量； 将所述注意力向量和所述待识别文本对应的初始语义信 息向量进行拼接， 得到目标融 合向量； 将所述目标融合向量输入激活层， 得到目标意图。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述第一标签序列、 所述待识别文本 中每个字符对应的语义信息 向量以及所述待识别文本对应的初始语义信息生成注意力向 量， 包括： 基于所述第一标签序列从所述待识别文本中提取目标字符； 获取所述目标字符对应的语义信息向量； 根据所述目标字符对应的语义信息向量和所述待识别文本对应的初始语义信息向量 确定所述待识别文本中每 个字符对应的权 重； 基于权重对目标字符对应的语义信息向量进行加权求和， 得到注意力向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据目标字符对应的语义信 息向量和所述 待识别文本对应的初始语义信息向量确定所述待识别文本中每 个字符对应的权 重， 包括： 将所述待识别文本对应的初始语义信息向量和所述目标字符对应的语义信息向量进 行点乘， 得到每 个字符对应的分数； 对每个字符对应的分数进行归一 化， 得到每 个字符对应的权 重。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 将所述待识别文本中每个字符对应的向量权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374791 A 2输入标签确定层， 得到待识别文本对应的第一标签序列， 包括： 将所述待识别文本中每个字符对应的向量输入CRF层， 得到待识别文本对应的至少一 个标签序列的分数； 将所述待识别文本对应的至少一个标签序列中分数最高的标签序列确定为第一标签 序列。 7.一种意图识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待识别文本； 模型输入模块， 用于将所述待识别文本输入意图识别模型， 得到目标意图， 其中， 所述 意图识别模型通过目标样本集迭代第一模型得到， 所述目标样本集包括： 文本样本， 所述文 本样本携带角色标签、 谓词情感标签以及至少一个意图标签对应的分数。 8.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 模型输入 模块， 具体用于： 建立第一模型； 将所述文本样本输入第 一模型得到预测角色标签、 预测谓词情感以及至少一个预测意 图对应的分数； 根据所述预测角色标签、 预测谓词情 感、 至少一个预测意图对应的分数、 文本样本携带 的角色标签、 谓词情感标签以及至少一个意图标签对应的分数形成的目标函数训练所述第 一模型的参数； 返回执行将所述文本样本输入第 一模型得到预测角色标签、 预测谓词情感以及至少一 个预测意图对应的分数的操作， 直至得到意图识别模型。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑6中任一项所述的 意图识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一项所述的意图识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374791 A 3