(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211125561.5 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 北京大数据先进技 术研究院 地址 100195 北京市海淀区闵庄路3号玉泉 慧谷6号楼一层01 (72)发明人 杨国利　刁兴春　熊杏林　秦伟　 刘艺　 (74)专利代理 机构 北京市隆安 律师事务所 11323 专利代理师 权鲜枝　何健 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 面向时空动向数据的事件图谱构建方法、 装 置及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种面向时空动向数据的事 件图谱构建方法、 装置及电子设备， 该方法包括： 构建时空动向事件本体模型， 包括具有时空动向 属性的实体模型、 事件模型和关系模型； 获取目 标领域的时空动向数据； 基于时空动向事件本体 模型， 利用预设时空动向事件识别策略对时空动 向数据进行识别， 得到时空动向数据对应的时空 动向事件类型和事件元素； 对时空动向数据对应 的时空动向事件进行融合， 得到面向时空动向数 据的事件图谱。 本申请基于时空动向数据构建了 能够表征事件和实体随时空动 向变化的事件图 谱， 可支持事件、 节点、 关系、 路径的搜索和计算， 满足了时空动向数据的语义搜索需求， 实现了对 时空动向事件的深度认知， 为情报分析等领域提 供了重要支撑 。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 115203440 A 2022.10.18 CN 115203440 A 1.一种面向时空动向数据的事 件图谱构建方法， 其中， 所述方法包括： 构建时空动向事件本体模型， 所述 时空动向事件本体模型包括具有时空动向属性的实 体模型、 事 件模型和关系模型； 获取目标 领域的时空动向数据； 基于所述 时空动向事件本体模型， 利用预设时空动向事件识别策略对所述 时空动向数 据进行识别， 得到所述时空动向数据对应的时空动向事件， 所述时空动向事件包括事件类 型和事件元素； 对所述时空动向数据对应的时空动向事件进行融合， 得到面向时空动向数据的事件图 谱。 2.如权利要求1所述方法， 其中， 所述构建时空动向事 件本体模型包括： 基于预设的实体构建所述具有时空动向属性的实体模型， 所述预设的实体包括机构、 人物、 装备、 地 点和时间； 基于预设的时空动向事件的事件体系结构构建所述具有时空动向属性的事件模型， 所 述事件体系结构包括多个事 件层级以及各事 件层级的事 件类型； 基于预设的时空动向事件的事件关系构建所述具有时空动向属性的关系 模型， 所述事 件关系包括实体与实体关系， 实体与事 件关系和事 件与事件关系。 3.如权利要求1所述方法， 其中， 所述时空动向数据包括时空动向文本数据， 所述基于 所述时空动向事件本体模型， 利用预设时空动向事件识别策略对所述时空动向数据进 行识 别， 得到所述时空动向数据对应的时空动向事 件包括： 基于所述时空动向事件本体模型， 对所述时空动向文本数据进行事件类型检测， 得到 所述时空动向文本数据对应的事 件类型； 根据所述 时空动向文本数据对应的事件类型， 利用预设事件元素抽取模型抽取所述 时 空动向文本数据对应的事 件元素。 4.如权利要求3所述方法， 其中， 所述基于所述时空动向事件本体模型， 对所述时空动 向文本数据进行事 件类型检测， 得到所述时空动向文本数据对应的事 件类型包括： 基于所述时空动向事 件本体模型， 构建预设触发词与事 件类型的对应关系； 利用预设触发词扩展策略进行触发词的扩展， 得到扩展触发词， 并利用所述扩展触发 词更新所述预设触发词与事 件类型的对应关系； 对所述时空动向文本数据进行事件类型检测， 得到所述 时空动向文本数据对应的事件 类型检测结果； 根据更新后的所述预设触发词与事件类型的对应关系以及所述时空动向文本数据对 应的事件类型检测结果， 确定所述时空动向文本数据对应的事 件类型； 其中， 所述预设触发词和所述扩展触发词均具有时空动向属性。 5.如权利要求3所述方法， 其中， 所述根据所述时空动向文本数据对应的事件类型， 利 用预设事 件元素抽取模型抽取 所述时空动向文本数据对应的事 件元素包括： 获取目标 领域对应的预训练数据和原 始的通用信息抽取模型； 利用所述目标领域对应的预训练数据对所述原始的通用信 息抽取模型进行微调， 得到 微调后的通用信息抽取模型； 根据所述 时空动向文本数据对应的事件类型， 利用微调后的通用信 息抽取模型抽取所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203440 A 2述时空动向文本数据对应的事 件元素。 6.如权利要求5所述方法， 其中， 所述根据所述时空动向文本数据对应的事件类型， 利 用微调后的通用信息抽取模型抽取 所述时空动向文本数据对应的事 件元素包括： 根据所述 时空动向文本数据对应的事件类型、 所述 时空动向文本数据和所述 时空动向 事件本体模型构建Prompt树； 将所述Prompt树输入所述微调后的通用信息抽取模型， 得到所述时空动向文本数据对 应的事件元素。 7.如权利要求1所述方法， 其中， 所述对所述 时空动向数据对应的时空动向事件进行融 合， 得到面向时空动向数据的事 件图谱包括： 对所述时空动向数据对应的时空动向事件进行融合， 得到时空动向事件的三元组信 息； 将所述时空动向事件的三元组信 息存储至预设图数据库中， 得到所述面向时空动向数 据的事件图谱。 8.一种面向时空动向数据的事 件图谱构建装置， 其中， 所述装置包括： 构建单元， 用于构建时空动向事件本体模型， 所述时空动向事件本体模型包括具有时 空动向属性的实体模型、 事 件模型和关系模型； 获取单元， 用于获取目标 领域的时空动向数据； 识别单元， 用于基于所述时空动向事件本体模型， 利用预设时空动向事件识别策略对 所述时空动向数据进行识别， 得到所述时空动向数据对应的时空动向事件， 所述时空动向 事件包括事件类型和事 件元素； 融合单元， 用于对所述时空动向数据对应的时空动向事件进行融合， 得到面向时空动 向数据的事 件图谱。 9.一种电子设备， 包括： 处理器； 以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器， 所述 可执行指令在被执 行时使所述处 理器执行所述权利要求1~7之任一所述方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序， 所述一 个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时， 使得所述电子设备执行所述权利 要求1~7之任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203440 A 3