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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146064.3 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 申请人 中国人民解 放军第三 〇五医院 (72)发明人 张江涛 史亚飞  (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G16H 10/00(2018.01) (54)发明名称 体检知识图谱构建方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种体检知识图谱构建 方法、 装置、 计算机设备及存储介质, 包括: 对现 有医疗文档中的医疗概念实体进行抽取, 得到多 个目标医疗概念实体, 其中, 目标医疗概念实体 包括疾病实体和特征实体; 抽取疾病实体和特征 实体之间的多种预设参数; 基于多种预设参数将 多个目标医疗概念实体与第一体检知识图谱中 的医疗概念实体进行链接, 得到第二体检知 识图 谱; 对第二体检知识图谱中的体检知识进行数据 处理, 得到第三体检知识图谱; 对第三体检知识 图谱进行质量评估, 在质量评估 结果满足预设条 件时, 得到目标体检知识图谱, 由此, 可以避免体 检知识图谱构建过程中较多人工干预, 降低 构建 成本的问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115455203 A 2022.12.09 CN 115455203 A 1.一种体 检知识图谱构建方法, 其特 征在于, 包括: 对现有医疗文档中的医疗概念实体进行抽取, 得到多个目标医疗概念实体, 其中, 所述 目标医疗概念实体包括疾病实体和特 征实体; 抽取所述疾病实体和特 征实体之间的多种预设参数; 基于所述多种预设参数将所述多个目标医疗概念实体与第一体检知识图谱中的医疗 概念实体进行链接, 得到第二体 检知识图谱; 对所述第二体 检知识图谱中的体 检知识进行 数据处理, 得到第三体 检知识图谱; 对所述第三体检知识图谱进行质量评估, 在质量评估结果满足预设条件时, 得到目标 体检知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述抽取所述疾病实体和特征实体之间的 多种预设参数, 包括: 基于预训练的关系分类模型, 抽取 所述疾病实体和特 征实体之间的关联关系; 基于槽填充方法, 抽取 所述特征实体的属性信息 。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述基于预训练的关系分类模型, 抽取所 述疾病实体和特 征实体之间的关联关系, 包括: 对所述现有医疗文档中的医疗信息语句添加预设字符, 得到目标医疗信息语句; 将所述目标医疗语句输入至所述关系分类模型, 得到疾病实体和特征实体对应的目标 向量; 基于所述目标向量计算所述疾病实体和特 征实体之间的关联关系。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述基于槽填充方法, 抽取所述特征实体 的属性信息, 包括: 基于所述槽填充方法, 对所述现有医疗文档 中的医疗信息语句进行语义识别, 识别所 述特征实体的属性信息 。 5.根据所述权利要求2~4任一所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述多种预设参数 将所述多个目标医疗概念实体与第一体检知识图谱中的医疗概念实体进 行链接, 得到第二 体检知识图谱, 包括: 基于实体链接方法, 将所述多个目标医疗概念实体与 所述第一体检知识图谱中的医疗 概念实体进行链接, 确定所述多个目标医疗概念实体与所述第一体检知识图谱中的医疗概 念实体之间的层级关系; 基于所述层级关系, 将所述多个目标医疗概念实体链接到所述第 一体检知识图谱中对 应的医疗概念实体下, 得到第二体 检知识图谱。 6.根据所述权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述基于实体链接方法, 将所述多个 目标医疗概念实体与所述第一体检知识图谱中的医疗概念实体进 行链接, 确定所述多个目 标医疗概念实体与所述第一体 检知识图谱中的医疗概念实体之间的层级关系, 包括: 基于语义相似度, 在所述第 一体检知识图谱中的医疗概念实体中选择与所述多个目标 医疗概念实体对应的多个候选医疗概念实体; 基于预训练的关系分类模型预测所述多个目标医疗概念实体和对应的多个候选实体 之间的层级关系。 7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述对所述第 二体检知识图谱中的体检知权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115455203 A 2识进行数据处理, 得到第三体 检知识图谱, 包括: 采用规则推理方法获取 所述第二体 检知识图谱中存在的隐含医疗概念实体; 采用链接预测方法预测所述隐含医疗概念实体之间的关联关系; 采用槽填充方法补充所述隐含医疗概念实体缺失的属性信息; 基于所述隐含医疗概念实体之间的关联关系和所述隐含医疗概念实体缺失的属性信 息对所述第二体 检知识图谱进行 更新, 得到第三体 检知识图谱。 8.一种体 检知识图谱构建装置, 其特 征在于, 包括: 抽取模块, 用于对现有医疗文档 中的医疗概念实体进行抽取, 得到多个目标医疗概念 实体, 其中, 所述目标医疗概念实体包括疾病实体和特 征实体; 所述抽取模块, 还用于抽取 所述疾病实体和特 征实体之间的多种预设参数; 链接模块, 用于基于所述多种预设参数将所述多个目标医疗概念实体与第 一体检知识 图谱中的医疗概念实体进行链接, 得到第二体 检知识图谱; 处理模块, 用于对所述第二体检知识图谱中的体检知识进行数据处理, 得到第三体检 知识图谱; 评估模块, 用于对所述第三体检知识图谱进行质量评估, 在质量评估结果满足预设条 件时, 得到目标体 检知识图谱。 9.一种计算机设备, 其特征在于, 包括: 处理器和存储器, 所述处理器用于执行所述存 储器中存储的体检知识图谱构建程序, 以实现权利要求 1~7中任一项 所述的体检知识图谱 构建方法。 10.一种存储介质, 其特征在于, 所述存储介质存储有一个或者多个程序, 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行, 以实现权利要求 1~7中任一项所述的体检知识 图谱构建方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115455203 A 3

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