(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153933.5 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区科创十一街18号院2号楼4层 A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 胡珅健　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 李建忠 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 南向网关检测方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开提供了一种南向网关检测方法、 装 置、 设备及介质， 涉及计算机技术领域。 所述方法 包括： 提取南向网关的多个单元测试用例中的测 试用例描述文本， 构成测试用例描述文本集合； 在测试用例描述文本集合中筛选与 目标用例描 述文本相似的测试用例描述文本， 构成相似测试 用例描述文本集合； 将相似测试用例描述文本集 合中语义相同的测试用例描述文本聚为一类， 得 到聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用 例描述文本的数量； 根据聚类后相似测试用例描 述文本集合中测试用例描述文本的数量， 确定与 目标用例描述文本对应南向网关的复杂 度。 该检 测方法简单， 能够自动方便地判断南向网关的复 杂度。 权利要求书3页 说明书16页 附图8页 CN 115481031 A 2022.12.16 CN 115481031 A 1.一种南向网关检测方法， 其特 征在于， 包括： 提取南向网关的多个单元测试用例中的测试用例描述文本， 构 成测试用例描述文本集 合； 在所述测试用例描述文本集合中筛选与目标用例描述文本相似的测试用例描述文本， 构成相似测试用例描述文本集 合； 将相似测试用例描述文本集合中语义相同的测试用例描述文本聚为一类， 得到聚类后 相似测试用例描述文本集 合中测试用例描述文本的数量； 根据聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用例描述文本的数量， 确定与 所述目标 用例描述文本对应南向网关的复杂度。 2.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述在所述测试用例描述文 本集合中筛选与目标用例描述文本相似的测试用例描述文本， 构成相似测试用例描述文本 集合， 包括： 以所述目标用例描述文本的单个token为key， 以所述测试用例描述文本集合 中的测试 用例描述文本的文本ID和文本内容 为value进行匹配； 将所述测试用例描述文本集合中包含相同token的测试用例描述文本匹配到相似测试 用例描述文本集 合。 3.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 计算所述相似测试用例描述文本集 合内的测试用例描述文本对的文本相似度； 输出文本相似度超过第一相似度阈值的第一测试用例描述文本和第二测试用例描述 文本， 其中， 所述第一测试用例描述文本和第二测试用例描述文本为所述相似测试用例描 述文本集 合内的测试用例描述文本对。 4.根据权利要求3所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述计算所述相似测试用例 描述文本集 合内的测试用例描述文本对的文本相似度， 包括： 对所述测试用例描述文本对进行分词处理， 得到所述测试用例描述文本对的词汇 交集 和词汇并集； 根据所述词汇交集和词汇并集计算所述测试用例描述文本对的文本相似度。 5.根据权利要求3所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述将相似测试用例描述文 本集合中语义相同的测试用例描述文本聚为一类， 得到聚类后相似测试用例描述文本集合 中测试用例描述文本的数量， 包括： 计算所述第一测试用例描述文本和第二测试用例描述文本的语义相似度； 将语义相似度超过第二相似度阈值的第一测试用例描述文本和第二测试用例描述文 本聚类为 一类。 6.根据权利要求5所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述计算所述第 一测试用例 描述文本和第二测试用例描述文本的语义相似度， 包括： 对所述第一测试用例描述文本对进行分词处理， 得到所述第 一测试用例描述文本的第 一分词集 合； 对所述第二测试用例描述文本对进行分词处理， 得到所述第 二测试用例描述文本的第 二分词集 合； 计算第一分词集 合和第二分词集 合的分词相似度；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481031 A 2对计算得到的所述分词相似度进行归一化处理， 得到所述第 一测试用例描述文本和第 二测试用例描述文本的语义相似度。 7.根据权利要求6所述的南向网关检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述第一测试用例描述文本的第一分词向量； 获取所述第二测试用例描述文本的第二分词向量； 根据所述第一分词向量和第二分词向量计算所述第一测试用例描述文本和所述第二 测试用例描述文本的词语距离； 根据所述词语距离对所述第一测试用例描述文本和所述第二测试用例描述文本的语 义相似度进行修 正。 8.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述根据聚类后相似测试用 例描述文本集合中测试用例描述文本的数量， 确定与所述目标用例描述文本对应南向网关 的复杂度， 包括： 判断所述聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用例描述文本的数量是否大于或 者等于第一预设阈值； 若满足， 则判定所述 南向网关的测试场景满足测试需求。 9.根据权利要求8所述的南向网关检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用例描述文本的数量小于第一预设 阈值， 则判定南向网关的单 元测试用例测试场景不足。 10.根据权利要求8所述的南向网关检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 判断所述聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用例描述文本的数量是否大于第 二预设阈值， 其中， 第二预设阈值大于第一预设阈值； 若满足， 则判定所述 南向网关具 备复杂度。 11.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述测试用例描述文本包 括测试功能描述文本和测试结果描述文本， 其中， 所述测试功能描述文本用于区分不同的 测试方法； 所述测试 结果描述文本用于区分同一测试 方法下不同的测试 结果。 12.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特征在于， 所述目标用例描述文本为 测试用例描述文本集 合中测试用例描述文本； 或者， 所述目标用例描述文本为预 先设定的文本 。 13.根据权利要求1所述的南向网关检测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对测试用例描述文本集 合中的多个所述测试用例描述文本进行 预处理。 14.一种南向网关检测装置， 其特 征在于， 包括： 文本提取模块， 用于提取南向网关的多个单元测试用例中的测试用例描述文本， 构成 测试用例描述文本集 合； 文本筛选模块， 用于在所述测试用例描述文本集合中筛选与目标用例描述文本相似的 测试用例描述文本， 构成相似测试用例描述文本集 合； 文本聚类模块， 用于将相似测试用例描述文本集合中语义相同的测试用例描述文本聚 为一类， 得到聚类后相似测试用例描述文本集 合中测试用例描述文本的数量； 复杂度判定模块， 用于根据聚类后相似测试用例描述文本集合中测试用例描述文本的 数量， 确定与所述目标用例描述文本对应南向网关的复杂度。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481031 A 3