(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211167757.0 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 重庆旅游云信息科技有限公司 地址 401120 重庆市渝北区卉竹路2号8栋 第17层 (72)发明人 罗锐　刘华轶　房春光　金灿　 (74)专利代理 机构 成都华复知识产权代理有限 公司 512 98 专利代理师 余鹏 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种景区评论关键词提取的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种景区评论关键词提取的 方法及系统， 其中， 所述方法包括： 对待提取景区 评论文本进行候选关键词提取预处理， 以得到所 述待提取景区评论文本的若干候选关键词； 将待 提取景区评论文本和所述候选关键词输入bert 模型， 获得与所述待提取景区评论文本对应的第 一词向量， 及与所述候选关键词对应的第二词向 量； 分别计算各个所述第一词向量与所述第二词 向量之间的相似度； 将所述第二词向量中的相似 度最高的词向量， 对应的所述候选关键词确定为 所述待提取景区评论文本的关键词。 解决了现有 技术提取的关键词不够准确技术问题， 达到了精 准提取景区评论中的关键词的技 术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115391491 A 2022.11.25 CN 115391491 A 1.一种景区评论关键词提取的方法， 其特 征在于， 包括： 对待提取景区评论文本进行候选关键词提取预处理， 以得到所述待提取景区评论文本 的若干候选关键词； 将待提取景区评论文本和所述候选关键词输入bert模型， 获得与所述待提取景区评论 文本对应的第一词向量， 及与所述 候选关键词对应的第二词向量； 分别计算所述第一词向量与各个所述第二词向量之间的相似度； 将所述第二词向量中的相似度最高的词向量， 对应的所述候选关键词确定为所述待提 取景区评论文本的关键词。 2.根据权利要求1所述的景区评论关键词提取的方法， 其特征在于， 所述对待提取景区 评论文本进行候选 关键词提取预处理， 以得到所述待提取景区评论文本的若干候选 关键词 的步骤之前， 还 包括： 根据预设的词典对所述待提取 景区评论文本进行分词， 以得到若干初步分词结果； 根据预设的停用词表对所述若干初步分词结果进行去停用词， 以得到所述待提取景区 评论文本的若干分词结果。 3.根据权利要求1所述的景区评论关键词提取的方法， 其特征在于， 所述分别计算各个 所述第一词向量与所述第二词向量的相似度的步骤， 包括： 分别计算所述第一词向量与各个所述第二词向量的余弦相似度； 分别计算各个所述第二词向量之间的余弦距离； 将所述余弦相似度和所述余弦距离输入加权公式， 计算得到各个所述候选关键词对应 的权重； 所述加权公式表示为： 权重值＝α *余弦相似度+(1 ‑α )*余弦距离， α ∈[0,1]根据所述权 重值大小 进行排序。 4.根据权利要求1所述的景区评论关键词提取的方法， 其特征在于， 所述待提取的景区 评论文本包括： 旅游文章、 游客评论及景区自评 。 5.一种景区评论关键词提取的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 预处理模块， 用于对待提取景区评论文本进行候选关键词提取预处理， 以得到所述待 提取景区评论文本的若干候选关键词； bert模块， 用于将待提取景区评论文本和所述候选关键词输入bert模型， 获得与所述 待提取景区评论文本对应的第一词向量， 及与所述 候选关键词对应的第二词向量； 相似度计算模块， 用于分别计算所述第一词向量与各个所述第二词向量之间的相似 度； 输出模块， 用于将所述第二词向量中的相似度最高的词向量， 对应的所述候选关键词 确定为所述待提取 景区评论文本的关键词。 6.根据权利要求5所述的景区评论关键词提取的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 词典分词模块， 用于根据预设的词典对所述待提取景区评论文本进行分词， 以得到若 干初步分词结果； 停用词分词模块， 用于根据预设的停用词表对所述若干初步分词结果进行去停用词， 以得到所述待提取 景区评论文本的若干分词结果。 7.根据权利要求5所述的景区评论关键词提取的方法， 其特征在于， 所述相似度计算模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391491 A 2块包括： 余弦相似度计算模块， 用于分别计算所述第 一词向量与 各个所述第 二词向量的余弦相 似度； 余弦距离计算模块， 用于分别计算各个所述第二词向量之间的余弦距离； 权重值计算模块， 用于将所述余弦相似度和所述余弦距离输入加权公式， 计算得到各 个所述候选关键词对应的权 重； 所述加权公式表示为： 权重值＝α*余弦相似度+(1 ‑α )*余弦距离， α∈[0,1]排序模块， 用于根据所述权 重值大小 进行排序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391491 A 3