(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211172896.2 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 河海大学 地址 210024 江苏省南京市 鼓楼区西康路1 号 (72)发明人 冯钧　张继茹　巫义锐　王文鹏　 周思源　陆佳民　唐斌　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 柏尚春 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种知识驱动 的数字孪生流域智能体的构 建方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种知识驱动的数字孪生流 域智能体的构建方法及装置， 所述方法包括： 将 服务请求者的需求转换为智能体处理所需的参 数序列； 组合智能体通过查询知识图谱感知流域 态势， 获取当前请求的工作流程； 组合智能体根 据当前请求的工作流程从水利知识图谱的多个 服务类中选择合适的候选服务， 规划设计符合服 务请求者需求的最优服务组合方案； 设计执行智 能体， 根据组合智能体规划的最优服务组合方 案， 向水利知识图谱发送查询请求， 依次运行模 型， 传递模型的执行结果； 将最终执行结果反馈 给服务请求者， 实现服务请求者的请求。 本发明 的知识驱动的数字孪生流域智能体的构建具有 很强的动态演化性和松耦合性， 实现物理和数字 流域的虚实交 互迭代优化。 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 CN 115544266 A 2022.12.30 CN 115544266 A 1.一种知识驱动的数字 孪生流域智能体的构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： (1)将服务请求者自然语言描述的需求 转换为智能体处 理所需的参数序列； (2)组合智能体通过查询知识图谱感知流 域态势， 获取当前请求的工作流 程； (3)组合智能体根据当前请求的工作流程从水利知识图谱的多个服务类 中选择合适的 候选服务， 规划设计符合 服务请求者需求的最优服 务组合方案； (4)设计执行智能体， 执行智能体根据组合智能体规划的最优服务组合方案， 向水利知 识图谱发送查询请求， 依次运行模型， 传递模型的执 行结果； (5)将执行智能体的最终结果反馈给服 务请求者， 实现服 务请求者的请求。 2.根据权利要求1所述的一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建方法， 其特征在 于， 所述步骤(2)实现过程如下： (21)构造查询请求， 根据抽象的参数序列， 确定本次查询请求中需要查询的参数以及 参数序列所提供的已知参数， 构造知识图谱查询语句； (22)发送查询请求， 向知识图谱发送已构造的请求语句： 通过函数discover_change监 控状态变化， 若状态发生 改变， 触发函数discover_workflow， 该函数需要输入的参数是变 化的状态参数， 经 过在知识图谱中的查询， 找到状态变化触发的工作流 程； (23)返回查询结果， 知识图谱按照智能体所需格式返回查询结果。 3.根据权利要求1所述的一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建方法， 其特征在 于， 所述步骤(3)实现过程如下： (31)根据知识图谱返回的工作流程， 在水利知识图谱中选择所需服务， 获取当前可用 服务的地址， 组合智能体订阅工作流 程中所需服 务， 及时接收当前服 务发生的变化； (32)根据可用服 务的地址， 在其中查找具有具体服 务功能的候选服 务； (33)通过计算不同组合方案的值函数， 选取分值最大满足服务请求者需求的最优服务 组合方案 。 4.根据权利要求3所述的一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建方法， 其特征在 于， 步骤(31)所述选择所需服务的方式包括两种， 分别为基于工作流的Web选择模 型和基于 语义Web服务的自动化服务选择模型； 所述基于工作流的Web选择模型的实现过程如下： 组 合智能体从知识图谱中获取所有流域工作流程， 并记录下来； 根据流域工作流程之间的交 互关系建立一个流线 型服务处理流程； 将当前请求的流域工作流程中所需服务无缝集成在 整个服务流程中并对工作流 程的服务执行过程进行监控和评估； 所述基于语义Web服务的自动化服务选择模型的实现过程如下： 输入服务请求者提供 的流域信息； 使用语义推论技术， 查找并匹配一组按特定执行顺序组合起来的Web服务集 合。 5.根据权利要求3所述的一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建方法， 其特征在 于， 所述步骤(32)包括以下步骤： (321)建立功能属性相同而服 务性能各异的水利服 务集合； (322)设置语法结构树， 逐层查找符合要求的实现具体服 务功能的候选服 务： 将候选服务集合记为S＝{S1,S2,S3,...,Sn}， 流域态势 集合记为F＝{F1,F2,F3,...,Fn}， 查询条件集合记为C＝{C1,C2,C3,...,Cn}； 当 时， 依次遍历候选服务集合S， 比较候选 服务和流域态势条件集 合F， 如果Si＝＝Fj， 则Si就是一个符合要求的候选服 务；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544266 A 2(323)判断所选候选服务是否和查询条件与被查询服务库中的服务匹配： 遍历流域态 势条件集合F和 查询条件集合C， 比较Si+Ck＝＝Fj， 就认为Si是满足查询条件与被查询服务 库的候选服 务， Si就是最后被选中实现具体服 务功能的候选服 务。 6.根据权利要求1所述的一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建方法， 其特征在 于， 所述步骤(4)实现过程如下： (41)基于组合智能体提供的组合服务方案中的候选服务的基本信息， 执行智能体向水 利知识图谱发出请求调用的信息： 格式转换， 通过智能体内在映射， 将上游结果转换为下游 智能体可接受的参数序列； 构造请求， 确定候选服务所提供 的参数和候选服务需要在知识 图谱中得到的数据， 用键值对构造 Http请求； 发送请求， 向知识图谱发送Ht tp请求； (42)执行智能体集合记为A＝{A1,A2,A3,...,An}， 遍历执行智能体集合， 每个执行智能 体根据组合智能体的分配负责一部 分工作如输入状态感知， 流域状态变化， 模型参数矫正， 模型配置方案优化等工作； 每一个执行智能体对应一个具体的处理函数， 函数 的输入是服 务请求基本信息， 函数内部通过在知识图谱中查询对应的流域态势和模型参数， 经过模型 计算， 执行智能体得到计算结果， 并传回组合智能体存 储。 7.一种知识驱动的数字孪生流域智能体的构建装置， 包括存储器、 处理器及存储在存 储器上并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被加载至处理器 时实现根据权利要求1 ‑6任一项所述的一种知识驱动的数字 孪生流域智能体的构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544266 A 3