(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211172285.8 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 数预智能科技 （上海） 有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区自由贸易试 验区郭守敬路498号8幢19号楼3层 (72)发明人 范陈锦　 (51)Int.Cl. G06F 16/242(2019.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种自然语言查询领域的语义 解析方法 (57)摘要 本发明公开了一种自然语言查询领域的语 义解析方法， 包括如下步骤： S1、 输入自然语言： 将分析思路转化成自然语言； S2、 前置分词工作： 识别出自然语言表述中的关键对象； S3、 语义解 析： 包括依次进行的前置处理、 分层并确定分析 主体、 确定分析主体表现、 逐层转查询语义和得 到最终查询意图； S4、 触发查询： 根据查询语义转 成可执行的查询SQL， 到计算引擎里执行查询逻 辑； S5、 得到查询结果。 本发明能支持绝大多数的 数据分析场景， 保证在该场景下准确率高， 支持 多步的分析场景， 并对数据分析场景进行抽象， 提供自然语言查询领域通用的语义分析解决方 案， 针对自然语言语法做了特定的语义分析， 支 持用户更自由 的问法。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115481138 A 2022.12.16 CN 115481138 A 1.一种自然语言查询领域的语义 解析方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 输入自然语言； S2、 前置分词； S3、 语义解析； S4、 触发查询； S5、 得到查询结果。 2.根据权利要求1所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述S1 中输入自然语言具体为： 将分析思路转 化成自然语言。 3.根据权利要求2所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述S2 中前置分词具体为： 识别出自然语言表述中的关键对象。 4.根据权利要求3所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述S3 中语义解析包括依次进 行的前置处理、 分层并确定 分析主体、 确定 分析主体表现、 逐层转查 询语义和得到最终查询意图。 5.根据权利要求4所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述前 置处理具体为： 进行一些补全操作。 6.根据权利要求5所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述分 层并确定 分析主体具体为： 解析出自然语 言中可能涉及到的多步分析意图， 对其进 行分层， 并确定每一层的分析主体。 7.根据权利要求6所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述确 定分析主体表现具体为： 找到实体中的分析主体表现， 根据自然语言的论述来找出整个分 析上下文中的指标。 8.根据权利要求7所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述逐 层转查询语义具体为： 解析 得到每一层的查询语义， 并进行层与层之间的合并。 9.根据权利要求8所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述得 到最终查询意图具体为： 得到最终的查询意图， 并基于此做出查询意图的推荐。 10.根据权利要求9所述的一种自然语言查询领域的语义解析方法， 其特征在于， 所述 S4中触发查询具体为： 根据查询语义 转成可执行的查询SQ L， 到计算引擎里 执行查询逻辑。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115481138 A 2一种自然语言查询领域 的语义解析方法 技术领域 [0001]本发明涉及自然语言处理技术领域， 具体为一种自然语言查询领域的语义解析方 法。 背景技术 [0002]随着计算机技术的不断发展， 数字化和信息化是企业发展的趋势， 企业在进行各 种决策的依据逐渐从基于经验转移到基于数据的决策上来， 从而给客户提供更高效更精准 的服务。 而数据的获取目前门槛较高， 需要要求企业员工懂诸如SQL之类的技术知识。 为此 提供了数据分析平台， 提供例如创建报表的能力， 但报表的制作 依然需要理解诸如维度、 指 标等概念， 门槛依然高， 同时对探索类分析的场景支持并不友好。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种自然语言查询领域的语义解析方法， 能支持绝大多数 的数据分析场景， 保证在该场景下准确率高， 支持多步的分析场景， 并对数据分析场景进 行 抽象， 提供自然语言查询领域通用的语义分析解决方案， 针对自然语言语法做了特定的语 义分析， 支持用户更自由 的问法， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0005]一种自然语言查询领域的语义 解析方法， 包括如下步骤： [0006]S1、 输入自然语言： 将分析思路转 化成自然语言； [0007]S2、 前置分词工作： 识别出自然语言表述中的关键对象； [0008]S3、 语义解析， 其包括： [0009]a)前置处 理： 进行一些补全操作。 [0010]b)分层并确定分析主体： 解析出自然语言中可能涉及到的多步分析意图， 对其进 行分层， 并确定每一层的分析主体。 [0011]c)确定分析主体表现： 找到实体中的分析主体表现， 根据自然语言的论述来找出 整个分析 上下文中的指标。 [0012]d)逐层转 查询语义： 解析 得到每一层的查询语义， 并进行层与层之间的合并。 [0013]e)得到最终查询意图： 得到最终的查询意图， 并基于此做出查询意图的推荐； [0014]S4、 触发查询； 根据查询语义 转成可执行的查询SQ L， 到计算引擎里 执行查询逻辑； [0015]S5、 得到查询结果。 [0016]与现有技 术相比， 本发明的有益效果是： [0017]1.本发明提供了一种自然语言查询领域的语义解析方法， 并能支持绝大多数的数 据分析场景， 保证在该场景 下准确率高； [0018]2.语法解析设计支持多步的分析场景， 并对数据分析场景进行抽象， 提供自然语 言查询领域 通用的语义分析解决方案； [0019]3.针对自然语言语法做了特定的语义分析， 支持用户更自由 的问法。说　明　书 1/4 页 3 CN 115481138 A 3