(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211181787.7 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 高芷乔　张凯程　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 张海强 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/242(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图谱处理方法、 装置及计算机可读存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种图谱处理方法、 装置及计 算机可读存储介质， 涉及人工智 能技术领域， 所 述方法包括： 获取第一知识图谱中每个第一词语 的第一词向量， 以及待新增至所述第一知识图谱 的至少一个第二词语中每个第二词语的第二词 向量； 基于图深度学习模型、 邻接矩阵和输入特 征矩阵， 确定所述至少一个第二词语和每个第一 词语之间的第二关联关系， 其中， 所述邻接矩阵 基于所述第一知识 图谱中第一词语之间的第一 关联关系构建， 所述输入特征矩阵基于所述第一 词向量和所述第二词向量构建； 基于所述第二关 联关系将所述至少一个第二词语新增至所述第 一知识图谱中， 以得到第二知识图谱。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115525770 A 2022.12.27 CN 115525770 A 1.一种图谱处 理方法， 包括： 获取第一知识图谱中每个第 一词语的第 一词向量， 以及待新增至所述第 一知识图谱的 至少一个第二词语中每 个第二词语的第二词向量； 基于图深度学习模型、 邻接矩阵和输入特征矩阵， 确定所述至少一个第二词语和每个 第一词语之间的第二关联关系， 其中， 所述邻接矩阵基于所述第一知识图谱中第一词语之 间的第一关联关系构建， 所述输入特 征矩阵基于所述第一词向量和所述第二词向量构建； 基于所述第 二关联关系将所述至少一个第 二词语新增至所述第 一知识图谱中， 以得到 第二知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 对至少一组词语中的每个词语进行分词， 以得到多个第三词语， 所述至少一组词语包 括第一组词语和 第二组词语中的至少一组， 所述第一组词语包括所述第一知识图谱中的每 个第一词语， 所述第二组词语包括所述至少一个第二词语； 获取所述多个第三词语中每 个第三词语的第三词向量； 其中， 所述邻 接矩阵基于所述第 一关联关系和所述至少一组词语与 所述多个第 三词语 之间的隶属关系构建， 所述输入特征矩阵基于所述第一词向量、 所述第二词向量和所述第 三词向量构建。 3.根据权利要求2所述的方法， 还 包括： 获取独立于所述第 一知识图谱的训练文本， 所述训练文本与 所述第一知识图谱所属领 域相同且 包括所述多个第三词语中的至少部分第三词语； 根据词典对所述训练文本进行分词， 以得到分词后的训练文本， 所述词典包括所述多 个第三词语； 其中， 获取 所述第三词向量包括： 通过由所述分词后的训练文本训练得到的词向量模型， 获取 所述第三词向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述词典还包含所述第一组词语， 所述训练文本 包括所述第一组词语中的至少部分第一词语， 所述第一词向量 通过所述词向量模型获取。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其中， 所述词典还包含所述第二组词语， 所述训练文 本包括所述第二组词语中的至少部分第二词语， 所述第二词向量通过所述词向量模型获 取。 6.根据权利要求2或4所述的方法， 其中， 所述至少一组词语包括所述第一组词语。 7.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述至少一组词语包括所述第二组词语。 8.根据权利要求2或3所述的方法， 其中， 所述至少一组词语包括所述第一组词语和所 述第二组词语。 9.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述图深度 学习模型包括作为编码器的图卷积神 经网络GCN模型和作为 解码器的图自编码器GAE模型。 10.一种图谱处 理装置， 包括： 获取模块， 被配置为获取第一知识图谱中每个第一词语的第一词向量， 以及待新增至 所述第一知识图谱的至少一个第二词语中每 个第二词语的第二词向量； 确定模块， 被配置为基于图深度学习模型、 邻 接矩阵和输入特征矩阵， 确定所述至少一 个第二词语和每个第一词语之间的第二关联关系， 其中， 所述邻接矩阵基于所述第一知识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115525770 A 2图谱中第一词语之 间的第一关联关系构建， 所述输入特征矩阵基于所述第一词向量和所述 第二词向量构建； 新增模块， 被配置为基于所述第 二关联关系将所述至少一个第 二词语新增至所述第 一 知识图谱中， 以得到第二知识图谱。 11.一种图谱处 理装置， 包括： 存储器； 以及 耦接至所述存储器的处理器， 被配置为基于存储在所述存储器中的指令， 执行权利要 求1‑9任意一项所述的方法。 12.一种计算机可读存储介质， 包括计算机程序指令， 其中， 所述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1 ‑9任意一项所述的方法。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其中， 所述计算机程序被处理器执行时实 现权利要求1 ‑9任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115525770 A 3