(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211216197.3 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 贵州小爱机 器人科技有限公司 地址 550017 贵州省贵阳市白云区都拉营 综保路349号海关大楼8楼801 申请人 上海智臻智能网络科技股份有限公 司 (72)发明人 林荣荣　张小晶　梁志明　支天波　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 蔡舒野 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 语义问答方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种语义问答方法、 装置、 电 子设备及存储介质。 所述方法包括： 获取与提问 文本匹配的多个触发体， 并将各触发体与问答库 中的各标准问进行匹配， 获取各触发体与匹配的 关联标准问之间的目标匹配度； 在根据各目标匹 配度确定存在多个冲突触发体时， 使用消解词库 对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲 突消解处理， 直至检测到满足冲突消解条件的目 标冲突触发体； 获取与目标冲突触发体对应的目 标关联标准问， 并将与目标关联标准问对应的标 准答， 作为对提问文本的反馈结果。 通过采用上 述技术方案， 能够在海量问答库中， 准确且高效 的获取最优标准 答作为反馈结果。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115510206 A 2022.12.23 CN 115510206 A 1.一种语义问答方法， 其特 征在于， 包括： 获取与提问文本匹配的多个触发体， 并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配， 获取各触发体与匹配的关联 标准问之间的目标匹配度； 在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时， 使用消解词库对各冲突触发体的目 标匹配度进行至少一轮冲突消解处 理， 直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体； 获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问， 并将与目标关联标准问对应的标准 答， 作为对提问文本的反馈结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取与提问文本匹配的多个 触发体， 包括： 使用多个词库分别对所述提问文本进行分词处理， 得到与各词库分别对应的分词集 合； 对去除干扰词后的各分词集 合分别进行分词重组， 得到所述多个 触发体。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将各触发体与问答库中的各标准问进行匹 配， 获取各触发体与匹配的关联 标准问之间的目标匹配度， 包括： 将当前触发体与问答库中的每个标准问分别进行匹配， 得到与当前触发体对应的各匹 配度； 将与最高匹配度对应的标准问确定为与 所述当前触发体匹配的关联标准问， 并将所述 最高匹配度确定为当前触发体与匹配的关联 标准问之间的目标匹配度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 各目标匹配度确定存在多个冲突触发 体， 包括： 获取预设的冲突匹配度范围； 当不存在超过冲突匹配度范围上限的目标匹配度， 且落入冲突匹配度 范围的目标匹配 度为多个时， 确定存在与落入冲突匹配度范围的各目标匹配度分别对应的多个冲突触发 体。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 使用消解词库对各冲突触发体的 目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理， 直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发 体， 包括： 获取与当前轮次对应的至少一个消解词子库， 并将各冲突触发体中各分词分别与 各消 解词子库中的各消解词进行匹配； 在匹配过程中， 每当检测到有目标分词命中目标消解词子库的消解词， 则使用与目标 消解词子库匹配的消解 量， 更新与目标分词对应的冲突触发体的目标匹配度； 在完成当前轮次的冲突消解处理时， 检测是否存在超过冲突匹配度范围上限的目标匹 配度； 若是， 则将与超过冲突匹配度 范围上限的目标匹配度对应的冲突触发体确定为目标冲 突触发体； 否则， 在更新当前轮次后， 返回执行获取与当前轮次对应的至少一个消解词子库的处 理， 直至成功获取目标冲突触发体。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在获取与当前轮次对应的至少一个消解词 子库之前， 还 包括下述至少一项： 将多个通用词库中的各通用词与问答库中的各问答语句进行比对， 计算每个通用词在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510206 A 2问答库中的词频， 并根据每 个通用词的词频， 生成多个通用类型的消解词子库； 将多个行业领域词库中的各行业领域词与问答库中的各问答语句进行比对， 计算每个 行业领域词在问答库中的词 频， 并根据每个行业领域词的词 频， 生成多个行业领域类型 的 消解词子库； 在问答库中获取设定时间区间内的高频问答对， 以及与 各通用词库和各行业领域词库 分别对应的通用词别名和行业领域词别名， 并根据高频问答对、 通用 词别名和行业领域词 别名生成多个动态类型的消解词子库； 其中， 各消解词子库的类型、 通用词的词频以及行业领域词的词频用于确定消解 量。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在使用与目标消解词子库匹配的消解量， 更新与目标分词对应的冲突触发体的目标匹配度之前， 还 包括： 获取目标消解词子库的类型； 如果所述类型为通用类型， 则在目标消解词子库中获取与目标分词对应的通用词的第 一目标词频， 将第一 目标词频与通用类型对应的第一权重之间的乘积， 确定为与目标消 解 词子库匹配的消解 量； 如果所述类型为行业领域类型， 则在目标消解词子库中获取与目标分词对应的行业领 域词的第二 目标词频， 将第二 目标词频与行业领域类型对应的第二权重之间的乘积， 确定 为与目标消解词子库匹配的消解 量； 如果所述类型为动态类型， 则将与动态类型对应的第三权重， 确定为与目标消解词子 库匹配的消解 量； 其中， 第三权 重大于第二权 重， 第二权 重大于第一权 重。 8.一种语义问答装置， 其特 征在于， 包括： 触发体获取模块， 用于获取与提问文本匹配的多个触发体， 并将各触发体与问答库中 的各标准问进行匹配， 获取 各触发体与匹配的关联 标准问之间的目标匹配度； 冲突消解模块， 用于在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时， 使用消解词库 对各冲突触发体的目标匹配度进 行至少一轮冲突消解处理， 直至检测到满足冲突消解条件 的目标冲突触发体； 答案反馈模块， 用于获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问， 并将与目标关联 标准问对应的标准 答， 作为对提问文本的反馈结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 语义问答方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的语义问答方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510206 A 3