(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211213035.4 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 段莉　吕伟　康璐璐　邵晨晨　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 王天庆 (51)Int.Cl. G06F 40/186(2020.01) G06F 40/174(2020.01) G06F 40/18(2020.01) G06F 40/20(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 目标文本的获取方法、 装置、 计算机设备和 存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种目标文本的生成方法、 装 置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所 述方法包括： 获取目标文本模板， 所述目标文本 模板中包括待填入的数据类别， 所述数据类别包 括第一数据类别和第二数据类别， 其中， 所述第 二数据类别从属于所述第一数据类别； 从所述第 二数据类别对应的数据接口中获取原始数据； 按 照与所述第一数据类别相匹配的数据处理方式， 对所述原始数据进行处理， 得到目标数据； 将所 述目标数据填入至所述目标文本模板中， 生成目 标文本。 采用本方法能够减少目标文本生成的工 作量， 提高了目标文本生成的效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 115481616 A 2022.12.16 CN 115481616 A 1.一种目标文本的生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标文本模板， 所述目标文本模板中包括待填入的数据类别， 所述数据类别包括 第一数据类别和第二数据类别， 其中， 所述第二数据类别从属于所述第一数据类别； 从所述第二数据类别对应的数据接口中获取原 始数据； 按照与所述第一数据类别相匹配的数据处理方式， 对所述原始数据进行处理， 得到目 标数据； 将所述目标 数据填入至所述目标文本模板中， 生成目标文本 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标数据填入至所述目标文本 模板中， 生成目标文本， 包括： 将所述目标数据输入至文本生成模型， 经所述文本生成模型输出初始文本， 其中， 所述 文本生成模型为 根据预设语料库中样本数据与标注的文本标签之间的关系训练获得； 将所述初始文本 输入至预设的文本判别模型， 经 所述判别模型输出待填入文本； 将所述待填入文本与所述目标 数据填入至所述目标文本模板中， 生成目标文本 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 利用所述待填入文本与所述目标 数据之间的关联关系训练所述文本生成模型； 确定训练后的文本生成模型为 新的文本生成模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一数据类别包括预设规则数据类 别； 所述按照与所述第一数据类别相匹配的数据处理方式， 对 所述原始数据进 行处理， 得到 目标数据， 包括： 确定所述第一数据类别对应的数据运 算规则； 根据所述数据运 算规则对所述原 始数据进行运 算， 得到目标 数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一数据类别包括图表数据类别； 所 述按照与所述第一数据类别相匹配的处理方式， 对 所述原始数据进 行处理， 得到目标数据， 包括： 利用预设的图表渲染模块对所述原 始数据进行渲染， 得到所述原 始数据对应的图表； 确定所述图表为目标 数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述原 始数据的获取 方式， 包括： 从预设的数据库中周期性获取与所述第二数据类别相对应的原 始数据； 根据所述原始数据与所述第二数据类别之间的关联关系确定原始数据对应的数据接 口。 7.一种目标文本的生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取目标文本模板， 所述目标文本模板 中包括待填入的数据类别， 所述数据类别包括第一数据类别和第二数据类别， 其中， 所述第二数据类别从属于所述第 一数据类别； 第二获取模块， 用于从所述第二数据类别对应的数据接口中获取原 始数据； 处理模块， 用于按照与所述第一数据类别相匹配的数据处理方式， 对所述原始数据进 行处理， 得到目标 数据； 生成模块， 用于将所述目标 数据填入至所述目标文本模板中， 生成目标文本 。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述 生成模块， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481616 A 2第一输入模块， 用于将所述目标数据输入至文本生成模型， 经所述文本生成模型输出 初始文本， 其中， 所述文本生成模型为根据预设语料库中样本数据与标注的文本标签之间 的关系训练获得； 第二输入模块， 用于将所述初始文本输入至预设的文本判别模型， 经所述判别模型输 出待填入文本； 生成子模块， 用于将所述待填入文本与所述目标数据填入至所述目标文本模板中， 生 成目标文本 。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 训练模块， 用于利用所述待填入文本与 所述目标数据之间的关联关系训练所述文本生 成模型； 确定模块， 用于确定训练后的文本生成模型为 新的文本生成模型。 10.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述第一数据类别包括预设规则数据类 别； 所述处 理模块， 包括： 确定模块， 用于确定所述第一数据类别对应的数据运 算规则； 运算模块， 用于根据所述数据运 算规则对所述原 始数据进行运 算， 得到目标 数据。 11.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述第 一数据类别包括图表数据类别； 所 述处理模块， 包括： 渲染模块， 用于利用预设的图表渲染模块对所述原始数据进行渲染， 得到所述原始数 据对应的图表； 确定模块， 用于确定所述图表为目标 数据。 12.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述原 始数据的获取模块， 包括： 获取子模块， 用于从预设的数据库中周期性获取与所述第 二数据类别相对应的原始数 据； 确定模块， 用于根据 所述原始数据与所述第 二数据类别之间的关联关系确定原始数据 对应的数据接口。 13.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至6中任一项 所述的目标文本的生成 方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的目标文本的生成方法的步骤。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的目标文本的生成方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481616 A 3