(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211224700.X (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 深圳市华云中盛科技股份有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道麻岭社区高新中区科技中2路1号深 圳软件园(2期)1 1栋701 (72)发明人 张桂飞　杨鹏飞　王振　马志远　 (74)专利代理 机构 北京隆达恒晟知识产权代理 有限公司 1 1899 专利代理师 李中强 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/955(2019.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种案件信息处 理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及信息处理领域， 具体涉及一种案 件信息处理方法及系统， 本方法结合知识模型匹 配， 通过分析不同模式间的关联性， 进行公益诉 讼案源信息匹配计算； 通过对案源信息中语义映 射关系进行挖掘， 完成异构数据源的匹配计算； 利用已有的信息模式结构， 同案源信息的知 识模 型进行对比， 获得高效且可扩展的匹配方法， 达 到信息自适应获取的目的； 并通过信息自适应获 取的应用， 提高了一定时间范围内， 信息获取数 量。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115292611 A 2022.11.04 CN 115292611 A 1.一种案件信息处 理方法， 其特 征在于： 根据用户端输入的需要获取的信息， 确定需要获取的信息对应类型的URL,  并将确定 类型的URL存 储至URL列表中； 采用自动分词技术， 将案源信息进行自动分词处理， 并依据分词的差异， 构建领域主题 表与领域关键词表， 形成对应领域的知识资源； 对自动分词获得的词汇做特征提取， 将所述特征用于对需要获取的信 息的自适应匹配 获取； 其中， 所述特征提取采用互信息量求解法， 具体包括： 将抽取出来的特征中， 评估分值 较高的项目选取 出来， 通过向量空间模型法表示特 征选择结果； 其中 互信息量的公式为： （1） 式中， P与N分别表示计算比重与分词出现频率， 将训练文本数量用|D|表示， 将案源信 息自动分词 后的总词数用|V|表示， 并用W表示计算词； 此外， 、 分别表示分词 与 的 所属类别； 根据计算结果获取案源信息特 征。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于： 采用自动分词技术， 将案源信息进行自动分 词处理， 并依据分词的差异， 构建领域主题表与领域关键词表， 形成对应领域的知识资源包 括： 以公益诉讼案源信息所需信息为核心， 构建知识 概念图， 将其与已有的案源信息领域之 间的联系， 做可视化表现图； 通过知识概念图将各项案源信息的特 征呈现出来。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 作为自适应获取的方式采 用神经网络算法， 以完成所需知识同案源信息知识领域的匹配。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于： 所述构建知识概念图， 将其与已由的安源信 息领域之间的联系， 做可视化表现图， 具体包括： 所述可视化表现图包括基本信息， 知识状 态以及获取信息的属性与质量。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于： 以案源信 息领域知识模型作为自适应获取的 方式， 采用神经网络算法以完成所需知识同案源信息知识领域的匹配包括： 将公益诉讼案源信息数量设置为m， 其应用次数设置为N， 并将获取的 个信息权重指 标用 表示， 并且1≤ ≤N； 将第j个获取信息的区分度、 猜测系数以及数据相似性分别用 、 、 进行表示； 将评价标准设定在0 ‑1的范围内， 可以通过以下表达式进行计算： （2） 通过以下公式， 针对第m个获取信息， 利用 表示其获取信息质量； 并以此为依据， 得到 关于获取信息的回答结果， 其矩阵函数U表示 为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115292611 A 2（3） 式中， 表示随机变量， 并将其取值范围固定在0到1的范围内； 利用 表示推荐对 象权重指标， L表 示自变量数值的最大值， 使 得L与1nL具有相同的最大值， 并使 得1nL的参数 偏导为0， 则计算公式表示 为： （4） 并将其与上述公式相结合， 可 得出： （5） 通过以上公式， 可以推导出获取信 息的迭代公式， 从而提升信 息获取质量； 迭代公式的 初始值为： （6） 迭代公式的终止规则为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115292611 A 3