ICS 65.020 B 16 NY 中华人民共和国农业行业标准 NY/T 2738.2—2015 农作物病害遥感监测技术规范 第2部分：小麦白粉病 Technical specification on remote sensing monitoring for crop diseases- Part 2: Wheat powder mildew 行业标准信息服务平台 2015-05-21发布 2015-08-01实施 中华人民共和国农业部发布 NY/T 2738.2—2015 目 次 前言 1 范围 规范性引用文件 3术语和定义 4小麦白粉病遥感监测处理流程 5 数据源和数据预处理 6地面病害调查 7小麦白粉病遥感监测 8小麦白粉病遥感监测专题产品制作和监测报告编写 附录A（规范性附录） 地面病害调查数据表 参考文献 行业标准信息服务平台 I NY/T 2738.2—2015 前言 NY/T2738《农作物病害遥感监测技术规范》为系列标准，分为以下3个部分： 第1部分：小麦条锈病； 第2部分：小麦白粉病； 第3部分：玉米大斑病和小斑病。 本部分是NY/T2738的第2部分。 本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本部分由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所提出。 本部分由农业部发展计划司归口。 本部分起草单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、北京农业信息技术研究中心、中国 农业大学。 本部分主要起草人：王利民、刘佳、张竞成、姚艳敏、滕飞、周清波、高灵旺、陈仲新、高建孟、邓辉。 行业标准信息服务平台 Ⅱ NY/T 2738.22015 农作物病害遥感监测技术规范第2部分：小麦白粉病 1范围 本部分界定了小麦白粉病卫星遥感监测的术语，规定了小麦白粉病卫星遥感监测处理流程、数据源 和数据预处理、监测方法、病害测报资料整理汇总等内容。 本部分适用于小麦白粉病的卫星遥感监测工作。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T15968—2008遥感影像平面图制作规范 GB/T20257（全部）国家基本比例尺地图图式 NY/T613—2002小麦白粉病测报技术规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 遥感remote sensing 不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物、揭示目标物几 何形状大小、相互关系及其变化规律的科学技术。 [GB/T14950—2009,定义3.1] 3. 2 小麦白粉病wheatpowdermildew 由小麦白粉病菌Blumeriagraminis（DC.）Speer，异名ErisiphegraminisDC.所引起小麦叶片上 白粉状病害。小麦白粉病主要危害小麦叶片，也可危害茎秆和穗部。小麦受害后，在叶片上形成椭圆形 棉絮状霉斑，上有一层粉状，霉斑最初白色，后逐渐变灰至灰白色，上面散生黑色小点。霉斑可以连片 准信息服务平 形成大霉斑，病叶往往早枯。 [DB51/T1034—2010,定义3.1] 3.3 病叶率the percentage of infected leaf 发病叶片数占调查叶片总数的百分率。 ［改写NY/T613—2002，定义3.5］ 3. 4 严重度disease severity 病叶上病斑菌丝层覆盖叶片面积占叶片总面积的比率，用分级法表示，设8级，分别用1%、5%、 10%、20%、40%、60%、80%、100%表示，对处于等级之间的病情则取其接近值，虽已发病但严重度低于 1%，按1%记。对群体叶片，需按式（1)计算病叶平均严重度。平均严重度的使用，在病害初发期可严 格计数计算；当病害处于盛发期且需调查点数繁多时，某点的平均严重度则根据目测估计给出。 E(d: xl) D= X100 (1) 1 NY/T 2738.2—2015 式中： D- 病叶平均严重度，单位为百分率（%）； d.各严重度值； l.一一各严重度值对应的病叶数，单位为片； L调查总叶数，单位为片。 [NY/T 613—2002,定义3.6] 3. 5 病情指数diseaseindex 表示病害发生的平均水平的一个数值，用式（2）计算。 I=FXDX100 (2) 式中： 1—病情指数； F—病叶率; D病叶平均严重度。 [NY/T613—2002,定义3.7] 4小麦白粉病遥感监测处理流程 基于卫星遥感影像，结合地面病害调查，确定监测区域小麦健康样本和小麦白粉病发病样本；进行 小麦白粉病遥感指数计算；通过构建小麦白粉病病害等级回归模型，划分小麦白粉病病害等级，根据处 理结果完成小麦白粉病病害等级分布图等遥感监测专题产品；编制小麦白粉病遥感监测报告。小麦白 粉病遥感监测处理流程见图1。 小麦种植区域 遥感影像 行政区划图 空间分布图 遥感影像预处理 小麦健康 小麦白粉病 地面病害调查 样本确定 发病样本确定 小麦白粉病遥感指数计算 小麦白粉病病害等级回归模型构建 小麦白粉病病害等级划分 多平台 准确率≥70% 是 小麦白粉病遥感监测专题产品制作 小麦白粉病遥感监测报告 图1小麦白粉病遥感监测处理流程图 NY/T 2738.2—2015 式中： D- 病叶平均严重度，单位为百分率（%）； d.各严重度值； l.一一各严重度值对应的病叶数，单位为片； L调查总叶数，单位为片。 [NY/T 613—2002,定义3.6] 3. 5 病情指数diseaseindex 表示病害发生的平均水平的一个数值，用式（2）计算。 I=FXDX100 (2) 式中： 1—病情指数； F—病叶率; D病叶平均严重度。 [NY/T613—2002,定义3.7] 4小麦白粉病遥感监测处理流程 基于卫星遥感影像，结合地面病害调查，确定监测区域小麦健康样本和小麦白粉病发病样本；进行 小麦白粉病遥感指数计算；通过构建小麦白粉病病害等级回归模型，划分小麦白粉病病害等级，根据处 理结果完成小麦白粉病病害等级分布图等遥感监测专题产品；编制小麦白粉病遥感监测报告。小麦白 粉病遥感监测处理流程见图1。 小麦种植区域 遥感影像 行政区划图 空间分布图 遥感影像预处理 小麦健康 小麦白粉病 地面病害调查 样本确定 发病样本确定 小麦白粉病遥感指数计算 小麦白粉病病害等级回归模型构建 小麦白粉病病害等级划分 多平台 准确率≥70% 是 小麦白粉病遥感监测专题产品制作 小麦白粉病遥感监测报告 图1小麦白粉病遥感监测处理流程图 NY/T 2738.2—2015 表1小麦白粉病发生程度地面调查分级指标 级 别 指 标 无病害（0级） 轻度病害(1级) 中度病害（2级） 重度病害(3级） I=0 0.0<20 20<K30 >30 病情指数（I） 7 小麦白粉病遥感监测 7.1监测时间 小麦白粉病遥感监测时间宜与地面病害调查时间一致。 7.2监测区域边界确定 小麦白粉病监测区域尺度宜为县域。如果要监测的区域范围较大，则应先根据小麦连片种植、生长 环境条件相似等原则进行分区；再通过遥感影像处理软件的剪切功能，根据监测区域小麦种植分布图或 耕地分布图确定监测区域所对应的卫星影像及制图区域。 7.3小麦健康样本和发病样本 提取与地面病害调查样点相对应的红波段和近红外波段反射率，并进一步计算健康小麦和发病小 麦红波段和近红外波段反射率的平均值。 7.4小麦白粉病遥感指数计算 按照式（3）计算小麦白粉病遥感指数，获得小麦白粉病遥感指数空间分布图。 (3) R, NIR. 式中： WPMI 小麦白粉病遥感指数； NIRd 发病小麦的近红外波段反射率； NIR, 健康小麦的近红外波段反射率； Rd 发病小麦的红光波段反射率； Rn 健康小麦的红光波段反射率； a.b 为系数，其中a=0.6，b=0.4。 注：针对不同地区、不同小麦品种，可以依据地面光谱观测实验或专家知识微调α、b系数。 7.5小麦白粉病病害等级划分 基于地面病害调查结果，提取监测区域相同位置的小麦白粉病遥感指数；通过模型统计的方法建立 地面小麦发病程度与小麦白粉病遥感指数之间的关系函数，计算得出监测区域小麦白粉病发病程度分 级所对应的小麦白粉病遥感指数范围，划分小麦白粉病病害等级，并计算获得小麦白粉病病害等级分布 图。 小麦白粉病病害等级与地面病害调查的发病程度分级一致，划分为4级，即无病害（0级）、轻度病 害（1级）、中度病害（2级）、重度病害（3级）。 7.6准确率计算 将地面病害调查的样区与对应的遥感监测区域小麦白粉病发生程度比较（见表A.2）按照式（4)计 算小麦白粉病发生范围和病害等级的准确率，将准确率≥70%的监测结果定为合格。 R A= X100. (4) D 式中： A-准确率，单位为百分率（%）； 遥感监测不同发病等级的地块数（个）或发生范围； 4